证券市场并购目标的财务特征分析和预测研究

应用自组织映射神经网络（SOM）和Hopfield神经网络模型对上市公司并购目标公司进行了实证研究。SOM网络的聚类分析表明目标公司可分为6个类别,各类别之间差异较大,目标公司明显区别于非目标企业,在总体上具有盈利能力低、经营能力差、偿债能力较强的特点。Hopfield网络模型的预测结果显示,目标企业的平均预测准确率为80．69％,非目标企业的预测准确率为61。33％,由于并购交易发生受多种因素影响,财务指标与其它因素相结合方能提高模型预测的效果。     

中国省际共同富裕水平评价研究

共同富裕是社会主义的本质和社会主义发展的最终目标，党的二十大报告强调，要实现“全体人民共同富裕的现代化”。研究共同富裕的相关问题，对于走好共同富裕道路、全面建设社会主义现代化国家、实现共同富裕的理想目标有着理论性的指导作用。当前学者对于共同富裕问题的研究大多集中在对相关内涵概念的辨析，而对于如何测定中国共同富裕的发展过程、各个省份共同富裕的差异性和共同富裕程度分类预测的研究相对较少。文章旨在通过对中国各个省份共同富裕水平进行评价与比较，将东西部地区、南北区域的共同富裕发展状况形象地展现出来，以期为政府部门相关工作提供具有参考性的建议。研究数据来源于《中国统计年鉴》2013—2020年31个省份的相关数据，从经济发展、社会发展、收入消费、文化发展及生态环境五个方面，选取了14个评价指标，以主成分分析法(PCA)进行打分，采用K均值聚类对打分结果进行等级划分，并通过卷积神经网络(CNN)模型对各省份共同富裕水平进行预测与仿真。研究结果表明：(1)从各个等级间评价指标的差异性来看，影响不同省份共同富裕发展状况的指标，主要分布在经济发展、社会发展、收入消费，文化发展四个层面。(2)从发展历程来...     

贴现现金流量法在并购价值评估中的缺陷与改进

文章提出用遗传神经网络的方法进行现金流量的预测,引入博弈论的相关思想对DCF法的计算模型进行修正,在模型中增加了对整合成本的考虑,在一定程度优化了模型,增加了DCF法的实用性,增强了并购决策的科学性,有助于减少企业在价值评估阶段的风险,有助于并购整合的顺利完成.     

顾客体验价值影响因素研究——以星巴克咖啡为例

随着社会经济的发展,消费水平和层次也相应提高。消费者需要的不仅仅是产品或服务,更需要通过对产品或服务的消费来获得充满感性的享受和难以忘怀的愉悦。以顾客体验价值理论为基础,以星巴克咖啡为实例,利用因子分析、相关分析和多元回归分析了影响顾客体验价值的因素,结果表明:影响顾客体验价值的因素有情境因素,也有顾客因素,而顾客的体验价值既包括心理体验价值,也包括感官体验价值。     

响应曲面法在现金流预测中的应用

现金流是企业经营的源泉,科学地预测企业现金流对决策者、投资人和银行都具有重要意义。文章通过应用响应曲面法进行建模和仿真,利用滑动窗技术,对一汽轿车的现金流量的预测进行了实证研究。研究结果表明,响应曲面模型具有较好的预测效果。模型的拟合和预测效果与滑动窗发送器的尺寸、响应曲面法的具体函数选择有关。