湖北省城镇居民住房需求预测模型与实证

文章使用1995～2010年的湖北省宏观经济指标数据作为住房需求影响因素,分别应用BP神经网络和基于主成分分析的BP神经网络对湖北省城镇居民住房需求进行了预测和对比.研究表明基于主成分分析的BP神经网络可作为预测城镇居民住房需求的一种行之有效的方法.最后,提出了进一步研究的展望和建议.     

基于公理设计和功能过剩的公共住房撮合分配方法

公共住房的合理分配是关系保障性安居工程成败及可持续发展的"生命线"。公共住房分配中缺乏科学规划和依据,既难以保障公共住房资源分配的"公平正义",也在一定程度上造成了效率缺失。本文借鉴双边匹配思想,给出了一种基于公理设计和功能过剩的公共住房撮合分配方法,构建了一个公共住房撮合分配多目标优化决策模型。文中给出的公共住房分配案例计算表明,该方法有利于提高公共住房撮合分配的科学性、合理性及正确性,具有一定的可行性和适用性。基于相关系数权重的数值模拟试验,研究进一步探讨了住房保障的发展阶段、住房保障策略与最优撮合分配结果的关系,为公共住房分配提供了一些策略:在住房保障起步和发展阶段,应当优先考虑较高的保障覆盖面,同时也应避免公共住房对保障需求过剩;在住房保障发展成熟和完善阶段,则应当注重提高住房保障的保障水平,尽力满足住房保障对象更高水平的住房改善需求。