样品与变量双重信息图的优点——以产品顾客偏好对应分析为例

目前使用较多的由法国统计学家J.P.Bcoze州提出的对应分析法，存在意义不明确、方向不清晰的缺陷。在对国内较少使用的双重信息图进行整理的基础上，给出了双重信息图的一个分类标准、调整乘子、实证步骤，该方法的优点是：对应分析意义明确、方向清晰，尤其适合样品点和变量点较多的对应分析。将此方法应用于国际轿车市场趋向和新产品开发趋向的研究实例中，结论具有确定性和决策相关性。     

运用因子载荷阵分组变量的新主成分法及其应用

文章提出了R型-因子分析法有得分函数与命名不一致且不符合实际、正交因子间完全线性无关、综合得分函数难分重要因子的变量、片面以信息量衡量各因子相对重要性等缺陷,提出运用因子载荷阵分组变量的新主成分法,并以我国区域产业素质水平为例,得到综合变量命名清晰,得分函数意义清晰并与命名一致,得分值更具实际意义,变量系数可检验指标体系和考察各变量相对重要性,此法可找重要综合因素,从中发现和解决问题等结论。     

初始因子分析在安徽省经济发展评价中的应用——兼与宋马林同志商榷

因子分析有初始因子分析和旋转的因子分析,它们的应用十分广泛,但由于有关文献并没有清楚地阐述初始因子分析的模型和理论,以至一些论文应用初始因子分析出错,如宋马林同志在《统计教育》2006年第4期发表的论文《安徽省各地市经济发展评价》,本文对其文中的有关问题提出商榷,并发表自己的观点,以供进一步探讨。