ARCH族模型在深沪A股中的应用

经典的最小二乘回归假定随机残差序列无自相关,误差的方差为一常数.然而研究金融市场时却发现,大多数时间序列往往具有变方差的特征,即在某些时期的波动十分剧烈,而另一些时期的波动又相对平稳,为了模拟这种波动,提高预测精度,1982年Engle提出了方差随时间变化的自回归条件异方差ARCH模型,Bollerslev又于1986年进一步提出了广义自回归条件异方差GARCH模型,此后,ARCH模型的一些扩展模型也被相继提出,如ARCH-M模型,GARCH-M模型,EGARCH模型等,形成ARCH族模型,并在解释货币和金融时间序列的行为中得到广泛应用.     

控制权收益、公司质量与融资工具选择

股票、公司债以及可转债是我国上市公司三种重要的融资方式。基于我国存在较强的再融资管制背景,通过构建一个证监会、控股股东和投资者参与的三方博弈模型,以控股股东收益最大化为目标对上市公司融资工具选择进行理论分析,并以2007—2012年沪深两市公开增发或配股、发行可转债和公司债以及做出相应预案的A股上市公司作为研究对象,对博弈均衡解进行实证检验。研究结果表明：在证监会对股票融资实施较严管制、市场信息较为对称以及控股股东追求控制权收益的前提下,好公司选择发行股票,中等公司和差公司选择发行公司债或者可转债,这意味着政府监管对市场资源配置产生了重大影响。但民营公司的质量对融资选择没有产生显著影响,民营公司在再融资过程中容易受到歧视。     

对会计信息的真实性的探讨

会计是一个人造信息系统,其目的是向用户提供决策有用的会计信息.会计信息的真实性问题,既是一个重要的理论问题,又是一个重大的实践问题,但时至今日,会计学界对该问题仍未能达成共识.下面仅就会计信息的真实性,谈谈笔者的看法.     

科技型中小企业可转债融资机理研究

科技型中小企业在缓解我国的就业压力、拉动投资和实现科技创新等方面发挥着重要作用,其主要特征就是高成长和高风险,由于投融资双方信息不对称,并由此带来的道德风险和逆向选择,使得科技型企业陷入严重的融资困境。可转债对于缓解信息不对称有独特的优势,可以作为科技型中小企业重要的融资工具。