一种基于网络爬虫技术的价格指数计算模型

本文参照官方CPI的制度方法,设计了一种基于网络爬虫技术的价格指数计算模型.通过模型试算值与官方数据的比较,以及对原始数据的特征挖掘,发现该种模型具有时效性强和灵敏度高的特点.     

关于人工采集网络价格的可行性研究

当前,网络购物交易规模占社会消费品零售总额的比重逐年攀升,如何更好地把网络购物价格纳入到CPI中,是政府统计面临的一大挑战。而我国现有的CPI调查体系中,尚未全面将网络零售商纳入调查网点中。本文首先从收集网络价格数据的两种方式上,分析了人工采集网络价格的可行性。其次基于现有方法制度的前提下,介绍了人工采集网络价格的具体操作步骤。最后以两个月的价格数据为例汇总出七类商品价格指数,与实体店采集相应类别的指数结果进行了比较。通过结果对比,分析了两类销售模式指数产生差异的原因以及网络采价易陷入的误区,并提出了人工采集网络价格的下步设想。