基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例

为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行, 以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKAL-EFOM System)模型为分析工具, 构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响, 同时以北京市为例, 设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时, 居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下, 小汽车出行需求不断下降, 道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。     

中国钢铁企业生态化研究

 建立了由19个指标、权重和基准值及指数计算方法组成的钢铁企业生态化程度评价方法，试算了国内三家大型钢铁企业与新日铁的生态化程度，结果说明三家企业生态化程度已达到较高水平，同时也说明本研究确定的指标评价体系有很大的实际应用价值。     

京津冀协同发展下民用汽车污染物减排研究

使用长期能源替代模型（ LEAP ）,对2012－2030年京津冀民用汽车的燃油消耗和主要污染物排放进行预测分析。研究发现：在政策情景下,京津冀民用汽车的燃油消耗相对于基准情景降低21?2％,污染物CO、 NOx、 PM、 HC的排放相对于基准情景分别降低63?2％、69?2％、51?7％、56?1％。新标准措施对燃油消耗的降低贡献率为71?5％,对污染物CO、 NOx、 PM、 HC的减排贡献率分别是89?8％、93?8％、91?0％、89?9％。京津范围内的小客车“限购”措施对京津冀燃油消耗的降低贡献率为28?5％,对京津冀污染物CO、 NOx、 PM、 HC的减排贡献率分别是10?2％、6?2％、9?0％、10?1％。政策情景中新标准措施的减排效果远远大于小客车“限购”措施的减排效果。     

基于收益管理的邮轮客舱分配与定价模型

基于收益管理的思想对邮轮客舱分配与定价问题进行了研究。结合邮轮运营中的个性化特点，例如消费者团体人员构成多样、较长的预售周期以及救生位和儿童看护人员的数量限制等。在不失一般性的前提下，建立了整数规划模型用以确定在预售周期内的不同预售阶段中各种客舱类型的待售数量及其价格，以达到使邮轮公司收益最大化的目的。实验分析表明，该模型在实际应用中是有效的且呈现出显著的年增长趋势，可明显提高邮轮公司的收益。此外，设计了一种基于韦伯分布的EM算法用以解决模型中涉及到的需求量的无约束估计问题。数值算例研究表明，该算法收敛速度快且无约束估计过程可靠有效。