我国鲜活农产品运输的VC-BP神经网络组合模型

鲜活农产品因其易腐烂、难保存的特点导致运输过程中损耗严重,成本重复,因此对运输有较高要求。通过层次分析法确定农产品运输通道评价指标权重,将变尺度混沌优化与BP人工神经网络有机结合,可构建变尺度混沌-BP神经网络组合优化模型。该模型通过变尺度混沌优化方法对网络权值分布进行优化,采用梯度下降法最终搜索确定全局最优权值。该模型可实现对农产品运输通道模式的评价和选择,避免了各种运输方式成本的重复利用,可快速有效提高农产品运输的运输质量。该模型可做到全局优化,避免了以往算法局部最优化的缺陷。通过实例仿真,该模型具有较好的应用性和动态适应性。     

陕西省旅游业竞争力比较研究

以竞争力理论为基础,根据旅游业的产业特点,建立了区域旅游业竞争力分析的指标体系,并使用因子分析和聚类分析,对影响旅游业竞争力的因素和陕西旅游业竞争力的现状进行了分析与评估,同时提出了提升陕西旅游竞争力的对策.     

综合运输体系的综合评价研究

文章对综合运输体系的含义及发展的意义进行了分析,并根据其特点,建立了相应的指标体系.同时利用层次分析法,对综合运输体系进行了综合性、多角度的量化分析.     

城市综合公共交通系统的构建

面对城市化与机动化的挑战,为实现优先发展公共交通战略,对公共交通需求变化进行分析,提出构建功能完善、层次分明、统一协调的综合公共交通系统,并对系统构建的关键问题——交通方式选择,从技术适应性、经济效益、社会效益、可持续发展四个方面,采用网络评价法建立评价模型进行决策支持。