中国农业农村现代化的时空演变特征及影响因素分析

农业农村现代化既是农业高质量发展的必然选择,也是实现中国式现代化的关键目标之一。文章通过构建农业农村现代化评价指标体系,对2002—2021年我国农业农村现代化水平进行统计测度,分析其时空演变特征,并在此基础上识别其影响因素,探究其影响机理,定量测度各因素的影响程度。研究结果显示：2002—2021年,我国农业农村现代化水平整体呈上升趋势,区域差异逐步缩小,区域间差异是我国农业农村现代化总体差异的主要来源。2021年我国各区域农业农村现代化指数整体呈自东向西逐渐递减的趋势,且存在较显著的正向空间相关性,但该空间集聚态势随时间推移在不断演变,高值集聚区主要分布于东部地区。经济发展水平、城镇化水平、数字普惠金融对我国农业农村现代化具有积极作用,而工业化水平对农业农村现代化有一定的消极影响,财政支农力度则对农业农村现代化的影响不显著。     

基于结构匹配性视角的数据质量评估方法

数据是国家各级部门制定相关政策的重要依据,开展数据质量评估方法研究有利于提高数据质量评估的精度,从中把握事物的内在规律,进而提高决策效率。鉴于此,文章根据贫困县调研数据中家庭成员年龄结构和劳动能力结构与收入之间的匹配性关系,提出基于结构匹配性视角的数据质量评估方法,以2020年S省Z贫困县的实地调研数据为样本,验证该方法的有效性。研究结果表明：提出的结构匹配性视角下的数据质量评估方法确实有效,能够从不同方面、角度对数据质量进行评估,评估结果显示,样本数据异常值少,模型的经济学意义、统计学意义一致,抽样分布与原始数据分布一致,贫困县调研数据质量较高。该方法对于建立健全数据质量评估体系、拓展结构匹配性视角数据质量评估方法的应用范围、加强对数据质量评估方法的研究具有重要的理论和实践意义。