江苏居民生育意愿和生育政策敏感性研究

为探究不同群体的生育意愿和对生育政策的敏感性,本文以江苏省18～50岁居民为调查对象,通过问卷调查收集了被调查者基本信息、生育基本情况、个人生育意愿、对生育政策的态度等内容,并采用多元有序逻辑回归和基于主成分的聚类分析展开研究。逻辑回归主要结果显示,年龄越大、已有子女个数越多的群体对“双减”、托管服务等政策的支持度越高;工作时长越长的人更希望推行托管服务、延长男性产假;工作时间越长、已有子女数和理想子女数较多的群体更希望减少过度加班。聚类结果表明,若要提升生育率,可以对低学历、中低收入群体推行定向经济补助、公租房等政策,对工作时间较长的群体实行减少过度加班、提供儿童托管服务的举措,营造长辈抚养的社会环境。研究结论对制定和落实生育促进政策、促进人口长期健康发展具有参考意义。     

利率风险的化解——利率变动型年金产品

中国已经步入老龄化社会,老年人的养老问题成为了社会的突出问题。基本养老保险保障不足,给商业养老保险创造了巨大的发展空间。同时近十来年,我国的利率波动很大,传统年金产品的缺陷充分暴露,年金产品的创新成为必要。本文介绍了三类能化解利率风险同时提供养老保障的年金产品。     

中国企业年金税收优惠政策建模及分析

在前人对企业年金中的税收优惠政策宏观定性研究的基础上，采用精算建模的方法，在考虑到死亡率、工资增长率、通货膨胀率等因素的条件下，设计出合理的税收优惠政策精算模型；同时，考虑到不同地区经济的差异，用聚类分析、回归分析的方法对模型进行修正和调整，使其符合各地经济和年金发展的需要。根据现实数据分析结果，提出应根据各地的经济发展及养老保障的差异，在中央的统筹下实行地方差异化的税收优惠政策，而对参与企业年金计划的企业其优惠税率应由现有的4％提高至9．9％～14．0％，以最大限度地实现资源的合理有效配置，最终促进企业年金快速稳步发展。     

Markov模型框架下的重大疾病保险定价研究——基于死亡效力和发病强度的估计

商业重大疾病保险日益成为个人和家庭防范疾病风险，实现健康生活的重要工具。2020年11月5日发布的《中国人身保险业重大疾病经验发生率表（2020）》为重大疾病保险费率科学化提供了更精确的依据。本文在连续时间三状态Markov模型框架下，运用Gompertz-Makeham模型和分段Perks公式，以经验生命表和重大疾病经验发生率表为基础，分别对健康人群的死亡效力和重大疾病的发病强度进行参数估计和模型选择，进而得到18～60周岁人群的独立主险型重大疾病保险的纯保险费率。此外，通过与2013年版重大疾病经验发生率表计算得到的纯保险费率对比发现，虽然2020年版的重疾范围有所扩大，但由于重疾定义发生了变化，在保障责任一致的情形下，男性与女性的纯保险费率均有所下降。虽然男性纯保险费率高于女性，但21～60岁男性的纯保险费率相对女性下降幅度更大。