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基于稳健马氏距离的多元异常值检测 总被引:3,自引:0,他引:3
多元数据由于其复杂性而使其中的异常值检测问题成为一个研究难点.传统的多元统计方法由于受异常值影响使结果产生不稳定性.本文提出一种基于稳健马氏距离的异常值检测方法,并与其它一般的传统办法进行比较说明其优良性. 相似文献
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R-灵活强大的自由统计分析软件 总被引:3,自引:0,他引:3
一、简介
在国内提起统计软件,大多数人会对SPSS和SAS很熟悉.市面上这两种软件的使用教材也是各式各样.SPSS以其易用性被人们称道,而功能强大的SAS,更是被统计专业人员乐于采用.两种软件都包含了很多功能强大的统计分析模块,分析人员使用它们既定的模块进行各种分析.但是随着信息技术的飞速发展,越来越多的统计分析新方法被提出,使用既定模块分析的统计软件已经不能及时地跟上发展的速度.这个时候就需要人们自己用编程来实现这些新方法.R就提供了这样一个很好的平台. 相似文献
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计量经济学中,数据异常的问题一直是人们研究的重点,因为少量的异常值就会对模型拟合产生很大的影响.本文着重讨论了异常值对线性回归模型造成的影响及其检测方法,并通过自由软件R进行了三类异常值的模拟和检测. 相似文献
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