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区间估计是专家评价中的一种重要方法,目前对给定为区间数的决策方法研究较多,而对区间数的处理大多基于均匀分布或正态分布。文章针对这种对区间数序列的分析和处理方法研究的不足,提出了一种新的基于β分布的处理方法。该方法通过用β分布对区间数序列分布进行拟合,从而解决了对区间数序列难以进行分析和处理这一难点,并通过案例验证了该方法。结果表明,该方法原理正确,简便可靠,在决策管理中具有广泛的应用前景和普适性。 相似文献
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在我国现行统计制度下,住房价格的统计与发布都是以平均数来进行的,但平均数对数据敏感、波动大等缺点使得数据不能真实反映住宅市场价格情况,不利于公众对房价做出准确的判断和决策.住房中住数价格是测算房价收入比的基础指标,为了指标在国际间可比,住房中位数价格成为各国统计的主流,但我国由于资料的原始分配情况已被统计整理后资料所代替,此时对原始的中位数求解已不大可能.基于这一现状,文章提出了运用β分布诸多优良性质对已有统计的平均数数据进行拟合;然后利用β分布的数字特征求得众数,通过众数与中位数的转换最终得出住房中位数价格的近似结果,为公众和相关研究者决策时提供一种补充信息,丰富了住宅市场价格体系. 相似文献
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