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1.
alpha稳定分布常用来描述具有尖峰厚尾特点的非高斯分布。由于概率密度函数没有显式的表达式,参数估计成为alpha稳定分布一个难点。文章在样本特征函数的基础上,探讨了用最小绝对偏差估计对称alpha稳定分布的参数,数值算例表明算法的可行性和有效性。
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2.
一、最小一乘法简介
在回归分析中,经验回归方程的待估参数一般是通过最小二乘算法来确定的,即以样本误差的平方和达到最小为条件;但是理论上回归模型的待估参数应以误差的绝对值和达到最小为条件,即通过最小一乘算法来确定.
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