变系数模型的变量选择

文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题.采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择.通过模拟比较了这三种罚函数的效果.模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCAD优于LASSO.     

基于R软件的正态性检验的功效比较

正态分布是统计学中极其重要的分布,是很多统计方法的基础。检验样本数据是否来自正态分布有非常重要的意义。文章首先介绍了9种检验的方法及其在R的实现;然后利用Monte Carlo随机模拟的方法,模拟常见的26种非正态分布,比较了9种检验在显著性水平为0.05,0.1样本容量为20、100的功效。对于实际正态性检验,建议使用Shapiro、SF、Dago及Pearson检验方法,应该避免仅根据一种检验方法便轻易的作出决策。     

Logistic半参数变系数模型的变量选择

Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题.文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择.最后进行了Monte Carlo模拟.     

中国民办本科高校一瞥

正一、曲折中发展中国民办本科高校在早期的发展中,为社会培养了大量急需人才,但至今其社会接受度仍然不高,究其原因一方面在于民办本科高校刚刚起步,学校的硬件和软件各方面还不健全,另一方面在于传统"公立最优"观念的束缚。很多人甚至一些教育主管部门都认为民办高校存在的必要性不大,只要办好公办学校就行,甚至认为民办高校只是一种过渡性教育,迟早要被公办高校取代。总之,在外部环境和