关于大学生创业者素质的探讨

基于对在校大学生的实地调研,分析在校大学生的创业意向。同时,结合对大学生创业者、大学生创业企业、政府相关机构、科教园、金融机构、学校等各方面的调研结果,认为不是所有大学生都适合创业,大学生创业要有一定的素质和全面的准备。另外,对有创业意向的大学生提出了几点建议,希望大学生能在全面衡量自己的综合素质后谨慎创业。     

基于实物期权理论的公司并购决策模型

本文在国外学者研究的基础上,运用实物期权理论建立了一个适用于现金并购的评价模型。全文将公司价值的不确定性纳入决策考虑,由单期并购发展至两期并购,求出并购的准确临界值,当公司价值大于或等于临界值时,进行并购为最优决策。从而为收购公司和目标公司在做并购决策时提供了依据。     

基于特征提取与LM-BP神经网络协同作用的异常条形码辨识方法

针对复杂工况环境下异常条形码的识别问题,提出了一种新的基于特征提取与BP神经网络协同作用的异常条形码判别方法。首先,为有效对条形码图像特征进行表征,从图像histogram of oriented gradient(HOG)特征、曲线特征、纹理粗糙度、纹理灰度特征着手,建立条形码识别的特征库;在此基础上,建立以LM-BP神经网络为核心的辨识框架对条形码特征进行训练和辨识;最后,通过模拟国网新疆电力有限公司电力科学研究院计量生产自动化系统现场的条形码图像验证了算法的合理性。实验结果表明:基于特征提取与LM-BP神经网络协同辨识的方法能有效对条形码状态进行识别,其识别精度可达88. 29%。