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1.
基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型
李昌兴
谢笑娟
李思齐
黄艳虎
《统计与决策》
2016,(24):71-73
文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型.考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化.实例结果表明新建GM(1,1)模型降低了误差,提高了预测精度.
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