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吴岚  朱莉  龚小彪 《统计研究》2012,29(9):61-65
 本文首先对季节调整方法的发展及应用进行说明,并对X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS进行方法与实证比较,得出这两种方法调整效果基本相同;其次使用X-12-ARIMA方法对我国CPI时间序列数据做了实证研究,分离出最终趋势成分、季节成分等;然后通过PBC版X-12-ARIMA分理处时间序列中的春节因素;最后通过调整后的CPI序列进行短期预测,并对其展开了一定的分析讨论。  相似文献   
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