基于离差函数和联合熵的组合赋权方法

针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面尽量消除组合赋权的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,使得全局的不确定性最小、最为合理,由此建立了组合权系数优化模型。最后通过实例说明了此方法的合理性。     

基于窗口期的电影双渠道定价策略分析

将电影发行方在线渠道电影策略分为点播付费策略和免费策略。引入电影窗口期因素,分别构建用户在传统渠道和在线渠道下的效用函数,结合最优化方法和博弈论,研究了电影发行方分别在两种双渠道策略下的最优定价、需求以及利润,为电影发行方的双渠道策略提供参考。结果表明,当电影窗口期较短、在线电影版本内在价值折扣系数较高、在线渠道观影成本较低时,电影发行方采取在线渠道点播付费的双渠道策略;反之,采取在线渠道免费的双渠道策略。当电影发行方在传统渠道的利润分成比例较大,只采取传统渠道策略;当在线渠道广告利润率特别大,电影发行方只采取在线渠道策略。     

用系统理论造就供应链管理的核心理念

分析了供应链管理存在的内外原因,用系统理论分析了供应链的特点,指出供应链实质上是一个系统,系统理论造就了供应链管理的核心理念。并对供应链管理提出了一些有益的建议,为供应链的存在寻找到现实和理论依据,为供应链管理实践和研究确定了系统理论的核心思想与理念。     

基于证据推理的不确定多属性决策方法

针对基本属性权重的不确定性,以及基本属性与广义属性评价集的不一致性等问题,提出一种基于证据推理的不确定多属性决策方法,将证据推理算法推广到更一般的决策环境中.根据决策矩阵的信息熵客观地获得属性的权系数;而对于基本属性与广义属性评价集不一致的情况,则通过对基本属性分布评价的模糊化及模糊变换,合理地实现到广义分布评价的统一形式;最后应用证据推理算法得到整个方案集的排序.实例结果表明,该方法是可行的、有效的.     

少数人权利保护之正当性探析

从宪法的视野出发,结合少数人权利存在的＂理论基础＂和＂实践论证＂两方面来探析少数人权利保护的正当性,以期政府对少数人既能禁止干涉并采取宽容政策,也能提供积极保护措施。最终,结合我国国情,提出有效保护少数人权利之途径手段,促进社会公平正义和社会和谐发展。     

盗版威胁下信息产品在线销售模式选择研究

针对由信息产品制造商和在线平台组成的在线渠道供应链,将信息产品分为传统版本和数字版本,考虑数字盗版的威胁,构建了三种在线渠道合作模式：单一传统版本模式(S模式)、双版本分销模式(W模式)和双版本代销模式(A模式),对比分析了不同模式下在线渠道参与者的利润,力图为在线渠道参与者的决策提供参考。研究发现,若正版与盗版差异较小,或盗版监管力度不足,制造商和在线平台都倾向于采取单一传统版本模式;否则,采取双版本模式更优,当佣金比例适中时,制造商和在线平台在代销模式下可达到双赢。     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。