需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

数据工程类本科人才培养体系的探索与实践

市场需要大量的具备复合型知识的数据工程类人才,目前此类人才的培养远远不能满足市场的需要。本文基于成都大学数据工程类本科人才培养情况,总结了探索多年的办学特色和实践经验,提出了基于市场需求的数据工程类人才的能力结构。在此基础上构建了与能力结构相适应的课程体系和教学体系。同时课程体系突出了跨学科交叉融合的复合型特色,教学体系突出了多层次的产学研一体化特色。经过多年的办学实践证明,这套人才培养方案,实现了特色办学,较好地满足了社会需要,成效显著。     

基于数据挖掘的证券营业部客户流失分析

针对营业部客户流失的影响因素数据给出了预测模型。根据新佣金政策下的证券营业部客户一年来的交易数据分析,提出了影响客户流失的各种特征因素的假设。进一步建立三个模型（逻辑回归、决策树和径向基神经网络）,并从错分率和预测能力（提升值）两方面的模型性能评判标准来选出最佳模型,根据该模型找出最可能影响客户流失的各种预测因子,并进行深入分析,最后提出相应的对策。     

关于单模可微平顶函数λ_P的唯一性

讨论了单模动力系统中,可微平顶函数及任何MSS序列P,存在某一依赖于该序列的特征参数具有唯一性。得出了梯形函数在区间(0, 0.382 9…)上对应于序列P的特征参数的唯一性及序列P大于周期三的特征参数的唯一性,从而在梯形函数的特殊情况下,单模可微平顶函数lP具有的唯一性。     

企业的知识发现与经营模式重组

<正> 随着信息技术的飞速发展和数据库技术、数据采集技术及互联网的广泛使用,许许多多的企业保存和积累了越来越多的数据,并且这些数据正以越来越快的速度增长。对这些企业来说,目前大多数都处于“数据丰富,