Max-min DEA模型及效率讨价还价均衡解

建立一类新的DEA模型,即Max-min DEA模型.该模型通过最大化最小效率单元的效率,结合了自评与互评的思路,在一定程度上克服了仅仅采用自评思想的经典DEA模型的缺陷.文中Max-min均衡模型问题在于保护“弱小”单元的同时,有可能损害其它单元的效率.为克服该问题,文章通过Nash讨价还价模型求解Max-min均衡模型与CCR模型的讨价均衡解.最后用算例进行了演示计算.     

基于影子价格的组合双向拍卖交易价格研究

在传统的拍卖方式中,拍卖的最终成交价格是买方或者卖方单方面竞争的结果,难以充分反映竞标组合所包含的市场信息,揭示商品的内在价值,从而为拍卖参与人提供有益的信息.在考察了组合双向拍卖机制中现有的交易价格规则的基础上,通过引入影子价格,提出了一种基于单位组合市场交易剩余最大化原则的市场出清机制,该机制不仅使交易价格反映组合商品的市场价值,而且能改善拍卖市场的微观结构.     

高等学校预算管理的问题及对策

高校财务预算是高校进行经济活动的基础和依据,科学、合理的编制预算是高校财务管理的核心任务,是高校完成各项工作、实现可持续化发展的保障.以高校发展计划和任务为依据编制的年度财务收支计划,综合反映了高校事业发展的规划和工作任务的规模,高校的各项工作任务都是以此为依据组织实施的.因此,预算管理的好坏直接影响高校的财务状况和可持续发展的能力.为此,本文就目前高校预算管理中存在的问题及对策进行了探讨.     

浅析组织管理中心理契约的维护与强化

企业通过传统的契约关系来约束员工工作过程的行为已力不从心,渐渐开始寻求通过心理契约的强化,来增加员工的满意度和忠诚度,从而提高工作绩效。以人为本的科学发展观的宏伟战略的实施,使得心理契约在管理工作中的作用越来越重要。     

大学城建设中失地农民的社会保障问题研究——以重庆大学城为个案

失地农民是一个国家在城市化的过程中必然出现的正常的社会现象,是在国家经济建设和社会发展的过程中,由于城市化和工业化的用地而失去土地的农民。农民土地被征用后,实时解决失地农民的社会保障问题,成为影响农村社会繁荣与稳定的关键,同时也是促进城市化稳健发展的重要环节。文章以重庆大学城失地农民的社会保障情况为个案进行了实地调查,以寻求解决大学城失地农民所处现实困境的有效办法,推进大学城的顺利建设,确保大学城建设的社会稳定,促进和谐社会建设。     

基于KRV耦合的高技术产业创新链生态建构路径研究

中美贸易战暴露出我国产业关键核心技术短板突出,高技术产业发展陷入"高端产业、低端制造"的困境.随着创新范式从线性向创新生态系统的跨越,构建生态化的高技术产业创新链成为科技创新研究的热点议题.基于KRV(知识生态—关系生态—价值生态)耦合的内在逻辑,依据高技术产业创新链生态演化特征要求,运用结构方程模型搭建出产业创新链生态建构的结构机理模型,5条创新生态建构关键路径被识别出,并进一步验证了KRV耦合对创新生态的正向效应,以此提出高技术产业创新链生态化发展的建议.     

多目标物流网络优化模型的研究

针对物流网络规划中需要考虑多个目标的问题,以配流中心存储容量及使用率为约束,建立了基于总费用及最大单程距离(费用)最小的双目标数学模型,给出了优化模型的求解方法,为决策者提供多种可供选择的优化方案。     

直销模式对存在强势零售商零售渠道的影响

在传统的零售渠道中,制造商不仅通过弱势的中小零售商同时也通过强势的大型零售集团进行销售,大型零售集团在整条供应链的博弈中往往享有更大的权力.随着网络经济的兴起,越来越多的制造商可以通过直销模式来重塑自身的零售渠道,进而在供应链中获得更大的利润.研究主要集中在两个方面:1)制造商的直销模式如何影响存在强势零售集团的零售渠道;2)满足何种条件,制造商可以通过直销模式提高自身的利润.     

鼓励零售商提前订货策略的进一步研究

运作柔性对有生产能力限制的制造商来说是至关重要的,制造商一般希望下游零售商能够提前订货,从而减少其生产计划中的不确定性.由于市场需求存在波动,零售商预测需求往往有不可避免的误差,提前订货会给零售商带来一定的风险.因此,在Viswanath Cvsa等的研究基础上,研究提前订货的零售商具有率先进入市场的优势,制造商的生产连续或存在中断的情况下,制造商的最优行动策略.     

粒子群优化的模糊聚类方法在车辆行驶工况中的应用

本文研究了粒子群优化的模糊聚类方法在车辆行驶工况中的应用。采用主成分分析方法将众多反映车辆行驶工况特征的运动学片段特征值进行压缩,用粒子群优化的模糊聚类方法对运动学片段的前三个主成分得分进行聚类,通过Matlab编程将上述理论用于合肥市典型道路行驶工况的构建和分析,按时间比例选取合适片段拟合代表性工况,并将代表性工况和采用K均值聚类法及模糊C均值聚类方法拟合的工况进行对比分析。研究结果表明,将粒子群优化的模糊聚类方法应用到工况的构建中可以有效地提高构建精度。