突发疫情环境下基于服务水平的应急物流网络优化设计

针对突发疫情环境下的应急物流网络优化问题，本文定义了一类创新的应急服务水平函数，刻画了决策者对疫区应急物资需求满足程度与应急救援总成本控制之间的偏好侧重。在此基础上，进一步融合疫区的人口流动特性、不同疫区的人口密度特征、政府部门的二级环形预防策略以及应急配送的服务半径限制等现实因素，建立了基于服务水平的疫情应急物流网络优化模型。以江苏省甲型H1N1流感为背景进行算例测试，结果表明本文所设计的模型能够为疫情应急管理提供有效的政策建议和决策支持。     

突发疫情环境下的应急预算分配优化模型研究北大核心CSSCI

针对突发疫情环境下应急预算分配与疫情传播扩散之间的交互作用问题,本文构建了一类创新的决策框架模型。在该决策框架中,既考虑了不同感染区域之间人口流动对疫情扩散行为的影响,又融合了应急预算受限条件下隔离病房数量有限并由此导致的患者入院治疗率变化等关键因素。在此基础上,借鉴背包问题的建模思想,构建了政府应急预算资金分配的混合整数非线性规划模型并进行了模型线性化转换。算例测试表明,突发疫情环境下政府的应急预算应该向人口流入区域进行适当政策倾斜,且应急预算资金和起始干预时间都存在较明显的阈值效应。超过阈值后,即使增加应急预算,对疫情控制作用并不明显。