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基于CPFR的需求预测新方法——分位数回归预测法   总被引：1，自引：0，他引：1  
本文引入计量经济学前沿预测研究方法-指数加权分位数回归预测,并建立需求预测模型.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.在此基础上建立基于CPFR的供应链系统成本模型,对比分析表明指数加权分位数回归方法的预测精度较高.  相似文献   
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