基于两级双渠道供应链的马尔科夫库存优化模型研究

建立了两阶段双渠道库存模型,模型假设制造商和零售商都有库存,产品以两种方式进行销售,即传统的零售库存与网络直接渠道.系统接收来自两类顾客的随机需求,一类是偏好传统的零售库存模式,另一类是偏好网络直销模式渠道.当任何一种渠道发生缺货时,顾客将会以已知的概率搜寻和转换到另一种渠道,论文基于一对一库存控制政策,研究了供应链包含有两种运作成本的成本结构库存持有成本和缺货损失成本的绩效测度,并用实例加以说明.     

随机需求下基于Stackelberg博弈的供应链价格折扣策略研究

从供应链成员之间的Stackelberg博弈本质联系出发,设定在随机需求状态时科学合理的价格折扣策略.以EOQ模型为依托,引入联合成本与分散决策下的系统各方成本之和两个相互独立的概念,引入成本节约额,对内涵式价格折扣协调环境下的数量协调与时间协调进行了Stackelberg分析;引入协调因子这一新术语,对外延式价格折扣协调后的利益再分配进行了Stackelberg博弈分析.得出以下结论与传统的供应链上下游企业分散决策相比,在联合决策环境下,基于数量的协调和基于时间的协调可以给供应链收益带来显著的变化,而基于时间的协调策略可以使整个供应链绩效得到更大的改进,而且通过建立供应链收益分配机制可以使供应链上下游企业都能从协调策略中受益.     

基于风险与双渠道的全球供应链"超网络"均衡优化模型研究

在电子商务环境下,提出并分析了全球供应链"超网络"结构的概念、特点与功能.建立了包含传统分销(physical channel)和网络分销(internet channel)双重渠道、考虑供应风险(supply side risk)和需求风险(.demand siderisk)优化的、包含制造商、零售商和顾客在内的三层全球供应链"超网络"结构拓扑模型.运用有限空间变分不等式理论分析了三层决策主体各自的交易行为与多目标(利润最大化与风险最小化)最优化条件.推导出全球供应链"超网络"系统的均衡优化模型,并给出具体的算例进行求解.