基于集对分析和模糊多属性群决策的动态联盟盟员选择模型

动态联盟盟员选择是一个十分重要的问题,它直接关系到动态联盟的成败。为了求得动态联盟的最佳伙伴,考虑到不同决策者其决策可信性的区别,结合盟员选择中不同决策者判断模糊性的特点,本文基于模糊环境下的多属性群决策的方法,应用集对分析理论和方法,构建了一种新的动态联盟盟员选择模型。实例计算表明,应用该模型进行动态联盟盟员选择具有可行性,为选择动态联盟盟员提供了一种有效的方法,具有一定的实用价值。     

马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用

文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法.     

基于SVM的藻类生长预测模型

近年来,人工神经网络因其强大的并行处理能力,任意函数逼近能力及自学习、自组织、自适应等特点而在许多领域得到广泛应用。但是,神经网络这种依     

基于Matlab的房地产销售预测的科学计算

一、引言 传统房地产销售预测的方法主要有"德尔菲法、时间序列预测法、消费水平法和市场调查法"等.这些预测方法预测出来的结果是建立在整个市场基础上的,没有考虑到房地产项目的差异性,因而无法对单个的房地产项目的销售量进行预测,传统预测方法均有一些不足之处.例如,德尔菲法带有明显的主观性,时间序列预测法只考虑历史数据,没考虑将来的市场趋势和经济环境的变化,消费水平法只考虑到与消费水平相对应的房地产需求量的大小,无法具体到单个的房地产需求量,市场调查法主观性强且其预测效果会因调查方案的选择而产生很大差别.另外,影响销售量的因素很多且难于用一个确定的数据表达,各因素的影响具有典型的模糊性,这些问题需要基于相应的模糊集理论来解决.     

基于支持向量机的企业自我实现能力综合评价方法

在企业自我实现能力指标体系的基础上,提出了一种基于支持向量机的企业自我实现能力综合测评方法,该方法具有方便、准确、可靠、快速等特点。实证分析和该方法与BP算法仿真结果的比较表明,支持向量机方法更有效。     

建立开放实验室,培养创新人才的探索与实践

培养和提高学生的数学建模能力在当今工科院校的教学改革中备受关注。文章首先分析了建立数学建模与数学实验开放实验室的必要性及其在培养创新人才方面的重要意义,然后介绍了在这方面所做的一些有益探索与实践,最后指出开放实验室对提高学生的动手能力和科研能力具有重要的作用,是学校培养创新人才的一条有效途径。     

基于SVM的企业绩效综合评价

本文在企业财务绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于SVM的企业绩效综合测评方法,建立了相应的数学模型。实证分析以及该方法与BP神经网络仿真结果的比较表明,SVM方法能达到更令人满意的评价效果。