管理过程中6σ规则的实施和度量

本文在6d 规则原理的基础上,就管理过程中如何实现6σ质量目标,提出了具体实施过程,并给出了度量方法。     

相关多质量特性的优化设计

针对小样本情形下的相关多质量特性优化设计问题,在运用田口(Taguchi)质量损失函数度量多质量特性的稳健性基础上,本文提出了使用多变量偏最小二乘(Partial Least-Squares,PLS)回归模型处理此类问题的新方法,并结合实际的工业案例进行了分析.结果表明,本文所提出的新方法能够有效地处理相关多质量特性的优化设计问题.     

基于均方根误差建模的多响应稳健参数设计

针对复杂产品质量设计阶段的静态多响应稳健参数设计中的模型参数不确定性问题,现有的多响应优化方法大都对响应的样本均值与样本方差采用双响应曲面法分别建模以考虑多响应的最优性与稳健性。文章在此基础上分析构建了均方根误差响应这一新的稳健性度量指标,提出了考虑模型参数不确定性的满意度函数方法,结合置信区间思想分析了模型参数不确定性对均方根误差响应的影响,并依据复杂产品质量设计阶段的实例进行分析研究,验证了该方法能够得到多响应系统在模型参数不确定性情况下更为稳健的全局最优解。     

结合 SUＲ 与因子效应原则的多响应质量设计

针对多响应的质量设计问题，本文结合似不相关回归(seemingly unrelated regression， SUＲ) 模型与因子效应原则提出了一种新的建模与优化方法． 该方法不仅结合 SUＲ 模型与因子效应原则筛选出各响应模型的显著性变量，而且运用多变量过程能力指数衡量了过程能力满足规格要求程度的水平． 此外，该方法还通过贝叶斯抽样技术考虑了模型参数不确定性和预测响应值波动对优化结果的影响． 首先，在 SUＲ 模型中针对每个变量设置了一个二元变量指示器以考虑因子效应原则，通过所构建的混合二元变量指示器修正了过程响应和试验因子之间的函数关系; 其次，通过计算混合二元变量指示器和模型结构的后验概率以识别显著性变量，从而确定最佳的模型结构; 然后，在此基础上结合贝叶斯抽样技术构建了一种新的多变量过程能力指数，并通过最大化所构建的多变量过程能力指数获得了最佳的参数设计值; 最后，实际案例研究表明: 本文所提方法不仅能够有效地筛选出多响应过程的显著性变量，而且能够获得最佳的参数设计值．     

测量系统的质量监控技术

在制造业中,测量系统是保证和提高产品质量的必需技术手段。本文提出了将统计过程控制(SPC)技术应用于监控测量过程的思想,首先指出了测量过程与一般生产过程之间的差异,并建立了测量过程的一般模型;在此基础上,引入了监控测量过程的同分布原则和实现技术,并给出了实证分析。     

基于GLM的贝叶斯变量与模型选择

针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验所涉及的因子数目较大时,提出了基于广义线性模型(generalized linear models,GLM)的贝叶斯变量与模型选择方法.首先,针对模型参数的不确定性,选择了经验贝叶斯先验.其次,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置了二元变量指示器,并建立起变量指示器与模型指示器之间的转换关系.然后,利用变量指示器与模型指示器的后验概率来识别显著性因子与选择最佳模型.最后,以实际的工业案例说明此方法能够有效地识别非正态响应部分因子试验的显著性因子.     

基于风险偏好差异性假设的动态决策过程研究

针对风险偏好差异性决策者共存时的决策过程进行研究,提出边求解边对决策者分类决策再进行信息融合的动态决策策略.从客观数据角度基于属性值相似关系提取有效属性并对有效属性进行赋权;根据决策者对决策活动的选择判断逐步嵌入风险偏好(风险偏好型、风险中立型、风险规避型);基于属性值之间的可能度与相似度,构建相应类型的风险偏好预期理论模型;在决策信息集结与决策对象排序过程中,根据决策者的风险偏好特征选择相适应的算法模型;针对风险偏好差异性决策者共存的情形,基于决策结果公平效用最大化的角度提出新的信息融合模型构建算法;通过实际案例进行分析并验证这一新方法的科学合理性.     

具有隐藏故障的多状态竞争失效系统检测策略研究

复杂工业系统的故障中有40%属于隐藏故障,若隐藏故障得不到及时消除,则可能导致巨大的经济损失。本文针对具有隐藏故障的多状态竞争失效系统,在考虑不完全检测的基础上,对其进行了维修建模。首先,基于制定的视情维修策略,分析了系统的更新情形;然后,基于所推导出的各种系统更新情形的发生概率,建立了以期望成本率为目标函数,以检测间隔时间为决策变量的维修模型。最后,以电容器组为例对所构建维修模型的适用性和有效性进行了验证,研究结果表明,检测质量对检测策略的制定有重要影响,因此研究具有隐藏故障的多状态竞争失效系统的检测策略时,有必要考虑检测误差。本文提出的维修建模方法不仅能在一定程度上丰富多状态竞争失效系统的维修策略理论与方法,还能为工程实际中复杂工业系统的维修工作提供理论基础与决策依据。     

基于Cuscore图的质量控制模式

文章不仅使用传统休哈特控制图,而且使用cuScore图对工业过程实施监控,达到有效利用以往的过程异常知识和处理经验、提高改进效率的目的.研究和仿真结果袁明,Cuscore图在有色噪声过程环境中对于预期微小异常信号的诊断比传统控制图更加迅速有效,将Cuscore图整合到已有的质量管理模式中,可以提高过程质量诊断与异常处理的效率.     

多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化

针对多响应稳健参数设计问题,在贝叶斯统计建模的框架下,结合质量损失函数和后验概率方法构建了一种新的优化模型.该方法不仅运用后验概率方法评估了各响应落在规格限内的期望概率(即优化结果的可靠性),而且运用质量损失函数度量了多变量过程的稳健性.此外,进一步地结合实例讨论了期望概率对优化结果的影响、联合概率与边缘概率之间的关系以及如何获得质量损失与后验概率之间的最佳平衡点.研究结果表明:所提方法能够在优化过程中较好地兼顾多元过程的稳健性和优化结果的可靠性,从而为实现多响应稳健参数设计提供了各方面(如多元过程的稳健性、优化结果的可靠性)均较满意的优化结果.