不确定需求下考虑资金约束的生鲜农产品政府补贴策略

针对需求不确定环境下政府如何对生鲜农产品供应链进行补贴的问题,在考虑财政资金的约束下,分别构建了无政府补贴、采购补贴和销售补贴三种情形下的博弈模型。通过对比分析得出了政府的最优补贴策略,并分析了补贴策略对生鲜供应链最优决策的影响,最后用数值算例进一步说明了不同补贴策略对不同类型生鲜农产品的影响。研究发现,补贴策略的选择与财政预算密切相关。在财政预算充裕时,两种补贴策略都有效且可行,都能平抑物价、增加供给、拉动需求;从改善社会整体福利的角度,采购补贴为最优策略;从补贴资金效率的角度,销售补贴为最优策略。在销售补贴预算充裕而采购补贴预算存在缺口时,销售补贴为最优策略。在财政预算不足时,政府的最优策略就是不干涉市场的运营。     

保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究

在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。     

考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调

针对一个生鲜电商与一个生鲜供应商组成的供应链，其中生鲜电商负责销售农产品并提供增值服务，而生鲜供应商负责农产品的保鲜配送。考虑保鲜努力与服务水平均会影响生鲜农产品的市场需求，通过构建集中式与分散式下的生鲜电商供应链决策模型，分析了新鲜度需求弹性、服务需求弹性等因素对最优决策的影响，并对比分析了分散式与集中式决策下的最优决策。在此基础上，设计了"收益共享-双向成本分担"契约，通过合理设计契约参数实现了生鲜电商供应链的完美协调与帕累托改进。最后，进一步深入分析了供应链在协调前后的最优决策变化，并用数值算例进行了考察与验证。研究发现：供应链在协调后必然会提高产品新鲜度与服务水平，但可能会导致更低或更高的生鲜农产品销售价格。当新鲜度需求弹性与服务需求弹性较低时，生鲜电商在协调后会制定相对更低的产品价格，实施"优质低价"策略；而在新鲜度需求弹性或服务需求弹性高于某一水平时，生鲜电商在协调后会制定相对更高的产品价格，实施"优质优价"策略。