如何唤醒学生的感恩情怀——班主任工作的体会

纵观教育的发展,特别是农村教育的发展,其现状确实让人担心忧虑.不少学生没有目标,对学习没有兴趣.在道德方面自甘坠落,对教师苦口婆心的教育,充耳不闻;许多学生漠视亲情,友情,师生情,大手大脚花父母的血汗钱.这种"忘恩"情结随处可见.感恩意识的缺乏,已造成学生道德和人格上的缺陷.     

中国是我圆梦的地方——记中国政府“友谊奖”获得者杜博斯先生

“从来没有一个国家能像中国现在这样充满新机遇与新挑战,我的家在中国,这里是我圆梦的地方。”     

长城绿色经济带文旅融合研究进展与启示

文旅深度融合是长城沿线实施乡村振兴战略、建设美丽乡村、“造血式”扶贫的新方案，也是打造长城绿色经济带，助力中国北部经济发展的新引擎。以国内外长城文旅领域研究论文为对象，对关键词和发表年度进行计量分析得到研究热点，通过文献分析法对各热点进行综合性评述，最后得到研究结论并提出实践启示。研究发现：目前该领域实证研究较为丰富，但理论量化研究较为薄弱，研究依然局限于点线，未连成面，未形成区域联动的定量理论研究体系；该领域学者聚焦于探索遗产资源保护管理、文化旅游整合开发、新型业态培育创新、区域经济协调发展、长城文化交流传播五个方面，未来可进一步结合数字经济、乡村振兴等时代背景展开深入研究。     

如何唤醒学生的感恩情怀——班主任工作的体会

纵观教育的发展,特别是农村教育的发展,其现状确实让人担心忧虑。不少学生没有目标,对学习没有兴趣。在道德方面自甘坠落,对教师苦口婆心的教育,充耳不闻;许多学生漠视亲情,友情,师生情,大手大脚花父母的血汗钱。     

绿色金融视角下中国碳排放异质性模式研究

基于2007—2019年中国省域面板数据,从绿色金融视域讨论了各省份碳排放的异质性特征。研究表明：从全国层面看,科技创新和产业结构升级具有显著的抑碳作用;科技创新和产业结构升级对碳排放的影响存在明显的区域异质性,具体可以利用包含3条模式的有限混合模型进行异质性特征的细致刻画;绿色金融是促使科技创新和产业结构升级的抑碳效应得以释放的重要因素;考察期内11个省份碳排放的模式发生了转变,且发生模式转换的省份大部分位于东中部。这一研究结论对于以金融发展促进减碳目标的实现提供了有益的参考价值。     

人力资本、经济增长与区域经济发展差异——基于半参数可加模型的实证研究

文章基于全国31个省区1982²012年间的面板数据,应用半参数可加模型,从人力资本综合指数、脑力素质、身体素质三方面实证分析我国三大区域人力资本与经济增长之间的线性与非线性关系。线性结果表明,各区域脑力素质与经济增长显著正相关,但身体素质对经济增长的拉动作用在下降;非线性结果显示,除东部外,其他地区脑力素质对经济增长产生了显著的正U型非线性影响,而身体素质则对经济增长产生了显著的倒U型非线性影响;综合分析结果表明,整体上我国各区域身体素质对经济增长呈倒U型影响特征,经济增长对身体素质的依赖性逐步下降,脑力素质对经济增长的影响强度高于身体素质的影响,从而导致人力资本综合指数对经济发展的影响较为显著并呈正相关的线性影响。因此,今后各区域既要注重人力资本脑力素质的积累,亦要关注身体素质的提升,从而形成二者的协同发展,更好地促进经济增长。     

SIDA培训项目，中瑞合作结硕果

SIDA项目是瑞典政府资助的对发展中国家农业、工业、环保等各个行业、诸多领域的管理人才和技术人才进行培训的综合项目.该项目是在1988年由瑞典驻华使馆首次介绍给中国国际人才交流协会(CAIEP),并由该协会负责推荐赴瑞典培训的中国学员,迄今为止,中瑞双方已合作了近20年,共计培训了中国学员逾千名.     

风电铸就我的德国缘——参加国际青年领导力培训班有感

笔者于2010年9月至2011年11月参加了德国联邦经济合作与发展部资助的为期1年的“国际青年领导力培训班（IYⅥ）之中德风力发电技术与管理”项目班。     

欧元债务危机背景下的中德经济合作关系

新一届德国政府在欧债危机背景下对华经合政策的“两重性”。促使我们要透过现象看本质，确实摸准德国政府对华经济合作政策的真实走向，保持清醒头脑，适时调整对德经济合作方针，始终掌握对德经济合作的主动权。     

数字经济发展、工作技能与工作变动

数字经济不仅会对劳动力的技能需求产生调整作用，而且会通过就业创造效应和替代效应引发劳动力的工作变动。本文从数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字创新四个维度综合衡量城市数字经济发展水平，引入CLDS微观数据库标识工作变动，进而基于宏微观数据匹配研究数字经济发展对劳动力工作变动的影响及作用机理。结果表明：城市数字经济发展显著提升了劳动力工作变动的概率。在使用Heckman两阶段回归解决样本选择偏差问题、采用工具变量进行内生性检验之后，结论仍然具有稳健性。从工作技能视角看，相对于工作中主要使用非常规工作技能的劳动力，使用中等常规技能和高等常规技能的员工更易发生工作变动。异质性分析发现劳动力的性别、教育水平、就业方式以及所处区域等特征均呈现出显著的差异。拓展分析表明随着数字经济渗透率以及资源配置效率的提升，劳动力发生工作变动的概率呈下降趋势。基于研究结论，建议继续高质量推进数字中国建设，加强数字经济与实体经济的融合发展；针对不同特征劳动力群体，根据劳动力市场新需求，引导劳动力及时提升自身工作技能水平，实现更高质量的充分就业。