我院实验师资队伍建设之我见

本文论述了实验教学的地位与作用 ,对我院的实验室现状进行了分析 ,并对我院实验师资队伍的建设提出了建议。     

谈英语的体

研究英语的体应从研究动词情景入手。动词情景的分类应以三对内在体性为依据 ,按一定步骤进行。动词情景的内部时间构成成分与它们的内在体性有着密切关系。体就是看动词情景的内部时间构成成分的不同方式。体可分为三对体义。在英语中 ,体除了借助进行体和完成体表现外 ,更多的可借助时态或词化形式来表现     

服装制板、打板在实践应用中的探索

从服装企业生产的角度,阐述了服装制板、打板在生产实践中的具体应用。并结合实践经验,分析总结了针对不同情况与要求如何快速、准确、合理地制板、打板,以便为服装生产企业提供优质、方便、快捷的技术服务,促进服装企业的快速发展。     

我国私人银行业务发展探讨

在西方发达国家已有相当长历史的私人银行业务,适应环境的变迁发生了一系列新的变化;我国商业银行私人银行业务较之西方发达国家明显滞后,但近年来发展的步伐显著加快;蓬勃发展中的我国商业银行私人银行业务目前存在着一些不容忽视的问题;我国私人银行业务正处于成长期,具有无限的市场潜力和广阔的发展前景。     

知识缺失还是知识自负？知识水平对公众食品安全信心的影响研究

通过对中国10个城市成年受访者的调查,发现公众对当前食品安全问题的感知风险水平较高,反映其对食品安全形势较担忧,且对政府食品安全管理部门存在信任危机。不过公众的感知控制力较高,普遍认为自己有保障自身食品安全的能力,因此在日常的食品消费中仍然有较高的信心。研究证实中国公众在食品安全的知识层面存在着知识自负现象,公众自我评估的主观知识水平显著高于实际拥有的客观知识水平,且真正对公众食品安全信心产生影响的是公众的主观知识水平。这说明传统缺失模型所倡导的以科普、辟谣为主要形式的致力于教育公众、提升公众客观知识水平的行动能够取得的效果可能非常有限;而公众的主观知识水平和感知控制力的提升能有效提振公众的食品安全信心。     

1997早稻长秧龄旱育“壮杆足穗”栽培技术

本文对早稻长秧龄旱育“壮杆足穗”栽培技术进行了概括和论证：“壮苗”是壮杆足穗的基础;“足穗”是决定高产的第一因素;“壮杆”是高产的重要保证：“增粒壮籽”是壮秆足穗的最终的目标。     

不同规模农地抵押贷款可得性研究

以南阳市427户农户调查数据为样本,运用二元Logit回归模型对三类不同土地规模农户的农地抵押贷款可得性及其影响因素进行分析。结果发现,户主年龄、文化程度、家庭收入、房屋价值、社会资本、对贷款政策了解度及土地规模差异均对农户农地抵押贷款可得性具有显著影响。其中,家庭收入与房屋价值是影响不同土地规模农户农地抵押贷款可得性的共同因素,土地规模是影响农地抵押贷款可得性最为直接的关键性因素,随着土地规模增加,金融机构贷款审批更注重农户个人信用程度、社会资本和风险保障措施。     

试论民族高校突发事件的应对

民族高校学生突发事件一直以来都是民族高校管理中一个不容忽视的问题，由于民族高校突发事件的特殊性，使民族高校在突发事件应对方面存在诸多困境。从危机管理的角度进行思考和应对，对预防民族高校突发事件的发生有一定的指导意义。     

江河文明与稻作空间:稻米的阶级、身份与知识

在经典的论述中,江河文明与稻作空间基本重合。稻米作为文明的重要标志,被用以考察某一时期的农业发展水平、与此相关的社会形态乃至生产关系。文章通过对稻米在生产、加工、消费过程中生产出来的有关阶级、身份的诸多知识,考察某种文明体系运作的主要社会文化机制,以及这些机制对差异性的包容和接纳,以此文明体系能够持续发展的基础。     

A Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data with Non‐stationary Errors

Motivated by the need to analyze the National Longitudinal Surveys data, we propose a new semiparametric longitudinal mean‐covariance model in which the effects on dependent variable of some explanatory variables are linear and others are non‐linear, while the within‐subject correlations are modelled by a non‐stationary autoregressive error structure. We develop an estimation machinery based on least squares technique by approximating non‐parametric functions via B‐spline expansions and establish the asymptotic normality of parametric estimators as well as the rate of convergence for the non‐parametric estimators. We further advocate a new model selection strategy in the varying‐coefficient model framework, for distinguishing whether a component is significant and subsequently whether it is linear or non‐linear. Besides, the proposed method can also be employed for identifying the true order of lagged terms consistently. Monte Carlo studies are conducted to examine the finite sample performance of our approach, and an application of real data is also illustrated.