草地高光谱植被指数与叶面积指数的关系研究

本研究在采集呼伦贝尔草原高光谱数据和叶面积指数数据的基础上,综合分析了8种常见光谱植被指数与草地叶面积指数的相关性及其预测性。结果表明,修改型二次土壤调节植被指数MSAVl2对LAI建立的预测模型最佳。     

基于神经网络方法的草甸草原叶面积指数反演研究——以内蒙古呼伦贝尔草原为例

叶面积指数是生态系统的很重要的一种参数,因此,获取地表LAI参数对于草原生态系统的研究具有重要意义.在呼伦贝尔草甸草原的具有代表性地段,实测草地冠层光谱反射率及相应的叶面积指数数据的基础上,利用BP神经网络方法对草地叶面积指数的反演研究.研究表明,构建的神经网络模型,通过多次训练可以得到较高精度的反演叶面积指数.