非参数X^2检验的两个局限性问题

X^2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用，但在教学和科研中，我们发现X^2检验应用功能被扩大化了，教学和科研人员往往忽略了使用X^2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论X^2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题，并提出了相应的解决方法．以期提高统计方法应用的准确性．     

中国设计产业与工业的互动关系研究——基于独立设计机构专利数据的相关前沿理论验证

以中国独立设计机构的授权专利为研究对象,通过中国专利数据检索,对中国设计机构专利授权数量时间序列进行统计和预测,结合工业增加值数据,运用相关分析、协整检验和格兰杰因果检验等计量方法,初步验证Porter钻石模型的服务需求理论和Grossman的设计驱动的内生增长理论在中国的适用性.研究结果表明,1985年至2009年中国独立设计机构专利迅速增长,Porter钻石模型的服务需求理论在中国得到部分支持,但Grossman的设计驱动的内生增长理论在中国没有得到证实,设计产业还不是驱动工业增长的力量.     

FDI对我国区域经济增长的影响及差异研究

对1999-2003年我国三大区域经济增长的panel data模型研究发现,外商直接投资对东中西部经济增长均有显著影响,但对经济增长贡献率存在较大差别;外商直接投资虽不是影响经济增长最主要原因,但其在东中西部分布的差异却是引起三大区域经济增长差异的最重要因素。     

工业企业技术效率影响因素研究

一、引言 通常而言，经济增长的动力不外乎两个因素：生产要素的增加和生产效率的提高。传统的经济理论假定生产技术的利用是充分有效的，却忽视了生产过程中的技术效率损失。技术效率是指生产者的实际产出水平与在相同的投入规模、     

竞争战略对企业绩效的影响研究

本文基于中国制造业上市公司1998-2007年的财务数据,运用验证性因子分析方法识别了公司的竞争战略类型,并通过滞后变量模型分析了竞争战略对公司绩效的影响。实证结果表明:低成本战略和差异化战略均能给上市公司带来短期绩效增长,但实施低成本战略的企业的短期绩效显著优于实施差异化战略的企业;低成本战略对长期绩效有显著影响,其竞争优势具有持久性,但差异化战略对长期绩效的影响并不显著。     

非参数χ~2检验的两个局限性问题

χ2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用,但在教学和科研中,我们发现χ2检验应用功能被扩大化了,教学和科研人员往往忽略了使用χ2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论χ2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题,并提出了相应的解决方法,以期提高统计方法应用的准确性。     

外商直接投资与我国资本形成的协整研究

文章首先概述了经济学界对外商直接投资与资本形成一般关系的分析,然后运用协整理论对数据进行了平稳性检验、格兰杰原因检验,建立了外商直接投资和全社会固定资产投资的协整模型和误差修正模型,认为在长期和短期内外商直接投资对我国的资本形成都有促进作用。     

FDI对我国区域经济增长的影响及差异研究

一、FDI分布与我国区域经济增长2002年,我国吸引FDI金额为527亿美元,成为世界上实际利用FDI最多的国家。但由于历史等原因,FDI在我国的空间分布很不平衡,特别是东部地区和中西部地区差异很大。改革开放之初,FDI高度集中于东南沿海地区,尤其是珠江三角洲地区。1984年,我国东部沿海地区吸收各种形式的外商投资占全国的96.73%,而中西部只占1.19%和2.08%。近几年来,这一状况有所改善,投资的区域分布呈现出由东部沿海逐步向中西部地区渗透的趋势。     

中国城镇居民信息消费的差异性研究

文章对信息消费的研究进行了述评,运用Panel Data模型研究中国城镇居民1999～2003年信息消费的地区差异和时间差异,认为中国东、中、西部城镇居民的边际信息消费倾向差异明显,居民信息消费的地区差异效应和时间差异效应也较大,同时分析了产生差异的具体原因.     

人工智能企业融资效率及影响因素研究——基于博弈交叉效率和Tobit模型

人工智能发展对促进中国经济结构转型升级、推动经济高质量发展具有重要意义,党的二十大报告指出要构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。目前,人工智能企业融资态势好,融资效率成为影响人工智能企业发展的关键因素之一。考虑到企业融资的竞争性,该文构建博弈交叉效率模型测度人工智能企业融资效率,并利用Tobit方法构建融资效率影响因素模型。实证研究表明:人工智能企业整体融资效率不高,且企业间差异明显;按均值进行分区,高中低融资效率企业变化趋势呈现高度一致性;从时序角度来看,2015—2020年呈现出下降—急剧上升—缓慢下降的总体趋势。Tobit模型表明,企业规模、盈利能力和成长能力均显著正向影响人工智能企业融资效率,债权融资水平会负向显著影响融资效率,股权集中度对人工智能企业融资效率无显著影响。最后,基于实证研究结果,提出优化人工智能企业融资效率的建议。