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"软件人"(SoftMan,SM)是在Agent、智能机器人、人工生命等技术基础上提出的一个新概念,它为解决当前网络入侵检测系统中存在的诸多问题提供了新的思路.在深入研究入侵检测技术、人工智能和"软件人"先进理论的基础上,提出了一种基于群体"软件人"(Multi-SoftMan,MSM)的智能入侵防御协作模型.模型采取无控制中心的分布式群体"软件人"体系结构,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题.每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想,这有助于解决目前入侵检测系统普遍存在的智能化程度不高、系统不易维护、检测效率低下等问题. 相似文献
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"免疫软件人"(Immune-SoftMan,ISM)是以人工智能、人工生命、生物免疫机理和分布式系统为理论基础,结合智能机器人、智能网络和多智能体(Multi-agent)技术而提出的一个新概念.文章对"免疫软件人"的概念、主要特性和科学基础等进行了阐述,在此基础上提出了"免疫软件人"的迁移机制,并对"免疫软件人"的迁移方式和迁移过程以及在迁移过程中必须遵循的原则进行了深入细致的分析和讨论,这为进一步将"免疫软件人"技术应用到大规模、分布式入侵检测与防御系统开辟了新的研究思路. 相似文献
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基于生物免疫学的网络入侵检测是近年来入侵检测领域研究的热点,它的突出特点是利用生物物免疫学的原理、规则与机制来实现对入侵行为的检测和反应。网络入侵检测系统与生物免疫系统具有本质的相似性:生物免疫系统负责识别生物体的"自我"(Self)与"非自我"(Non-self)细胞,并清除异常细胞;网络入侵检测系统则辨别正常与异常行为模式,采取适当的措施阻止对系统的入侵行为。文中围绕生物免疫系统的算法、原理和运行机制在网络入侵检测中的应用并结合入侵检测系统自身的特点进行了深入研究。 相似文献
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随着计算机网络技术的飞速发展,网络系统的应用范围不断扩大,其安全性和可靠性已成为不同层次的用户共同关心的问题。要想保证网络系统能够高效可靠地运行,免受外来入侵者干扰和破坏,已是计算机网络发展所面临的巨大挑战。本文在分析网络安全的架构和安全技术的基础上,提出了建立网络安全防御的入侵检测系统模型。 相似文献
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"国际本科学术互认课程"项目(ISEC项目)是由教育部国家留学基金管理委员会联合国外知名高校和国际教育专家共同研发并面向国内部分本科院校开展的国际合作项目。该项目采用创新型人才培养模式和双向学分互认的管理办法,对我校拓宽人才培养渠道、提高教育国际化水平等方面具有积极的推动作用。鉴于此,本文以"计算机科学与技术"专业课程体系为例,结合新形势下我校本科课程体系建设存在的问题,探讨如何借鉴和汲取ISEC项目创新人才培养模式和本科课程体系建设的先进经验,重构我校自有的本科课程体系,从而为培养符合时代要求的合格人才进行有益的探索。 相似文献
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