经济新常态下产业园区的发展趋势

经济发展进入到一个新常态,向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的阶段转换。在这个过程中,产业园区的发展可能就是形态更加高级,内部分工可能更加复杂,整个结构可能更加趋向合理和科学的发展方式。在经济新常态下,产业园区发展会出现一些新特点和新趋势:第一,从量的快速扩张向质的提升转变;第二,土地资源驱动园区发展模式的转换;第三,园区的产业链式和集群化的发展趋势;第四,产业园区要素与城区功能结合整合的趋势;第五,创新型科技园区加快建设和发展趋势;第六,生态化园区进一步发展趋势;第七,多样化园区融资体系探索和创新模式;第八,自由贸易园区的探索和发展。     

四川省小城镇建设中的几个问题

从费孝通先生研究"小城镇、大问题"到江泽民总书记提出"小城镇、大战略",加强小城镇发展建设已成为党中央在新世纪推进中国城市化的重大决策之一.     

一种基于宏块类型的自适应运动估计算法

利用低码流、运动量较小的视频序列前后帧具有很强的时空相关性的特点，进行了算法改进的实验，在保持视频性能的同时，减少了运动搜索的计算量，提高了运动估计的速度。     

冲激噪声环境中LFM信号的特征参数估计

SαS稳定分布是一类非常重要的非高斯随机分布,具有这类分布的噪声称为冲激噪声。在冲激噪声情况下,α阶以上的矩均不存在,导致基于二阶矩的高斯模型算法性能下降,甚至不能正常工作。该文提出了一种在冲激噪声环境下线性调频信号特征参数估计的算法,通过分析冲激噪声的具体特点,给出了修正的低阶矩模糊函数,并结合Radon变换估计了冲激噪声环境下LFM信号的参数。该算法既可应用于冲激噪声下,又可应用于高斯噪声环境,故具有较好的鲁棒性。最后用计算机仿真验证了该算法的有效性。     

高校心理健康教育内容论略

根据社会形势对人才提出的新要求,结合大学生的身心特点和心理现状,高校的心理健康教育,应着力于心理健康知识、心理调适方法和心理疾病的防治等方面。     

试析布哈林国民经济综合平衡发展理论

列宁逝世以后，布哈林继续坚持和捍卫列宁的新经济政策思想，并结合俄国的实际，针对当时苏联国民经济发展中出现的一系列问题，总结过去经济建设中的经验教训，系统地阐发自己的观点，从而形成了关于国民经济综合平衡发展的比较全面系统的理论。他认为，要使国民经济持续健康发展，必须尊重客观经济规律，重视市场调节的作用，使工业和农业、重工业和轻工业、农业内部、积累和消费之间保持综合平衡。在建设有中国特色社会主义的今天，重温布哈林的国民经济综合平衡发展理论，无疑会给我们以很好的教益和启迪。     

我国西部地区生态环境存在的问题及对策

西部地区虽然经济欠发达,但在我国经济社会发展中占有重要位置。一方面西部地区是我国的重要能源基地,也是长江、澜沧江、黄河、黑河、珠江等大江大河的发源地和主要集水区;另一方面,西部地区野生动植物资源丰富,是我国许多珍稀野生动植物的主要栖息地。因此,西部地区的生态环境建设不仅对西部地区自身发     

浅析建筑市场监理运行现状与对策

文章透析了监理单位的外部管理现状 ,内部运行机制及监理业务的竞争环境 ,并提出了相应的对策与建议     

英美法系和大陆法系刑事陪审制度功能之比较

陪审制度的功能是陪审制度得以存在和延续的理由 ,笔者首先剖析了陪审制度的沿革及其发展趋势 ;进而阐述陪审制度在两大法系中共有的功能 ;最后分别阐述英美法系和大陆法系刑事陪审制度功能     

A Bayesian Adjustment for Covariate Misclassification with Correlated Binary Outcome Data

Estimated associations between an outcome variable and misclassified covariates tend to be biased when the methods of estimation that ignore the classification error are applied. Available methods to account for misclassification often require the use of a validation sample (i.e. a gold standard). In practice, however, such a gold standard may be unavailable or impractical. We propose a Bayesian approach to adjust for misclassification in a binary covariate in the random effect logistic model when a gold standard is not available. This Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach uses two imperfect measures of a dichotomous exposure under the assumptions of conditional independence and non-differential misclassification. A simulated numerical example and a real clinical example are given to illustrate the proposed approach. Our results suggest that the estimated log odds of inpatient care and the corresponding standard deviation are much larger in our proposed method compared with the models ignoring misclassification. Ignoring misclassification produces downwardly biased estimates and underestimate uncertainty.