基于Leverage SV-Copula的国债指数和股票指数尾部相关性分析

研究国债和股票的相关关系对于风险管理有重要的意义.文章在用Leverage SV模型描述股票和国债指数波动的基础上,采用Copula函数研究国债和股票指教的尾部相关关系,发现股票和国债的尾部相关关系不对称,有较为显著的下尾相关而上尾相关不明显.进一步采用时变SJC-copila函数研究发现,下尾相关系数较大的时点较多出现在上一年11月份到下年2月份期间,在此期间通过投资国债市场分散股票投资风险的效果较差.     

基于扩展广义随机时间Petri网的流程银行建模及等价性能分析

对业务流程进行建模和性能分析是流程银行研究的重要课题.通过对广义随机时间Petri网进行扩展,将其用于对流程银行的业务流程建模.同时,基于活动执行时间为正态分布的假设,给出了4种流程元模式的等价性能分析方法.在此基础上,进一步把活动执行时间扩展到任意分布的情况,给出了通用的等价性能分析方法.     

金融创新影响金融稳定的微观机理分析——对美国次级债危机的深层思考

传统主流观点认为,资产证券化等金融创新的出现,有助于促进金融体系的稳定。然而美国次级债危机表明,金融创新对金融稳定的影响比人们想像的更为复杂。金融创新对金融稳定的影响是动态变化的,最初有利于金融稳定的金融创新,随着其发展完善,会影响甚至改变金融市场微观主体的行为动机,从而对金融稳定造成负面的影响。我们应当从美国的次级债危机中汲取教训,在鼓励金融创新的同时,注意采取措施抑制资产证券化等金融创新对金融体系微观主体行为的负面影响,不断变革对金融创新的监管手段,进而维护金融稳定。