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一、主要做法青白江区通过建章立制,形成联动审核体系,切实规范医疗费用审核和医疗服务行为,提高医保基金使用效率,有效防范医疗保险基金风险、保障参保者的合法权益.2016年,全区各级医疗机构住院次均拨付额及增速几乎均低于全市平均水平,全区近50%的医疗机构次均住院费用与2015年同期相比呈下降趋势,药占比等指标更是下降明显.全年通过联动审核机制扣减不合理费用208.81万元,扣减违约金30.72万元. 相似文献
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志愿服务是高校开展大学生劳动教育和进行实践育人的重要载体和主要组成部分,具有培养大学生将社会主义核心价值观内化于心、促进大学专业知识的深化和实践水平的提高、强化大学生劳动品质的塑造和劳动能力的培养、提升大学生社会责任意识和主体自觉意识四大育人功能,目前已受到越来越多的重视和关注.然而高校志愿服务目前发展尚未成熟,存在管理水平低、保障制度等不完善、品牌文化缺失等问题.高校可从规范服务培训,提高管理水平,加强队伍建设;完善制度保障,创新激励机制,搭建服务平台;依托学科特色,明确品牌定位,构建文化特色三个方面实现其育人功能的有效发挥. 相似文献
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当前形势下,大学生普遍就业压力大,不少大学生因心理素质不佳、认知偏差、焦虑情绪、沟通能力差、人际交往障碍等心理压力与冲突,影响就业,非常需要专业心理辅导.焦点解决短期心理咨询是以问题解决为导向的短程心理咨询方法,强调鼓励当事人,关注并引导发现当事人的资源、力量和积极面,帮助当事人发掘过往的成功经验与信心,找出问题应对与解决之道,使当事人能有效应对生活中的挑战.大学生就业心理问题如需要短期内解决问题或是使问题明确简单等,将焦点解决短期心理咨询应用于大学生就业心理辅导工作,会对高校大学生就业工作的顺利开展产生积极意义. 相似文献
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高职院校思想政治教育对专业人才的培养、学校的日常管理以及社会主义的发展都具有重要意义.推进高职院校思想政治教育改革,提高思想政治教育实效成为重中之重.本文分析了当下高职院校思想政治教育存在的问题,从教育形式、实施方法、评价机制以及师资队伍建设四个方面阐述了提升高职院校思想政治教育实效的实际措施. 相似文献
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<正> 吉林省计划生育先进集体、先进个人代表大会七月六日至九日在长春召开。省委书记刘云沼致开幕词之后,省计划生育委员会主任王杰做了“坚决贯彻党的十二大精神,开创我省计划生育工作的新局面”的报告。省委第一书记强晓初在会见先进代表和各市、地、州的负责同志时说:实行计划生育是我国的一项基本国策,是五讲四美、精神文明的重要组成部分。计划生育工作只能加强,不能削弱。做这项工作,决心要大,要把思想工作做到家。一支有经验、过得硬的队伍已经形成,我省的计划生育工作大有希望。 相似文献
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产品浏览量和销量决定了网上店铺能否在竞争中取胜.基于中国某大型C2C交易平台,选择化妆品品类中销量最高的10个产品为研究对象;对于每个产品,随机选取交易平台上销售该产品的一部分店铺为样本,并记录产品在每个店铺中的浏览量和销量以及店铺和产品的特征;分别用泊松模型和零膨胀的泊松模型对浏览量和销量进行建模,为了保证参数的可比性,在两个模型中采用相同的自变量,通过贝叶斯方法估计模型的参数.研究结果表明,影响浏览量和销量的因素有很大不同,产品价格、店铺规模(即店铺产品数)、店铺信誉和店铺保障等对浏览量和销量的影响差异较大,为已有研究将网络消费者分为浏览者和购买者提供进一步的理论支持和印证. 相似文献
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当前在建立社会主义市场经济体制的过程中,随着社会和经济的发展,社会道德出现了严重危机,女性道德观念已严重失范,被全世界所赞誉的东方女性(以中国女性为代表)身上那种温顺而刚毅、潇洒而沉静、趋时而不俗的传统美德正在面临挑战.现代女性道德教育是古代女性教育内容的继承和超越,探析我国从古至今的女性道德教育的内容及形式,坚持除旧布新、超越创新的立场,对古代传统女性道德教育取其精华,弃其糟粕,加强现代女性道德建设,发挥她们在家庭和社会精神文明中的半边天作用,有着重要的理论和实践意义. 相似文献
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个性化推荐系统已成为各大电商向消费者提供个性化购物体验的重要工具之一,通过推荐系统,商家可以提高收入和消费者满意度。但传统推荐系统通常只利用消费者在当前网站的历史信息推荐个性化商品,无法获得消费者在其他网站的数据来优化推荐效果。大数据时代,一些第三方公司抓住机遇,利用不同公司的多源大数据提供更好的个性化推荐服务。然而,这种新型的推荐系统对消费者购物行为的影响存在极大的未知性。
探究基于多源大数据的个性化推荐系统对消费者购物行为的影响。为了建立推荐系统与消费者购物行为之间的因果关系,采用实地实验有效地避免传统研究方法存在的内生性问题,并具有较好的外部有效性。一方面,基于内部数据和外部数据构造解释性变量,探究内部数据特征和外部数据特征与推荐效果之间的关系;另一方面,通过检验消费者特征与内外部数据的推荐效果间的交互效应,进一步分析外部数据和内部数据的推荐效果如何随消费者的特征变化,帮助企业更好地利用多源大数据提升推荐效果。
研究结果表明,基于内部数据的推荐系统能够显著提升消费者点击个性化推荐商品的概率,可以降低消费者决策时间,激励消费者浏览更多的商品。外部数据的推荐效果不仅与外部公司网站的用户数量相关,也会受到外部网站与当前网站的关联程度的影响。消费者特征对基于内部数据和外部数据的推荐效果起调节作用,如果消费者是当前网站的老用户,利用该消费者在当前网站的内部数据提供个性化推荐的效果更佳。
通过分析基于多源大数据的推荐效果对消费者购物行为的影响,进一步完善个性化推荐领域的理论框架。研究结果对如何利用多源数据构建更加有效的推荐系统具有重要指导价值,并为不同网站之间的数据共享机制提供重要的管理建议。 相似文献