论市场经济良性运行的道德理性基础

市场经济主体的道德理性基础，是维持市场经济运行秩序必需的行为准则，如果整个社会不能确立一种与之相适应的道德理性来作为人们共同的“内在道德律令”和“外在行为准则”，那么，市场经济就会失去主体行为的道德文化支撑，市场经济必要的运行秩序就难以建立。道德理性基础作为支撑市场经济良性运行的文化力，主要表现在三个方面：经济运行的导向力、经济个性的激发力、经济组织合作的凝聚力。     

我国网络舆情研究的进展分析（2014—2018） ——基于战略坐标图

为揭示我国网络舆情研究领域的热点主题及其之间的关联,提出现存的问题及未来的趋势,抓取了2014—2018年CSSCI来源期刊刊载的网络舆情相关文章的关键词,构建高频词的共词矩阵,使用聚类分析将高频词聚集成7个类团,并采用战略坐标图揭示类团内部及类团之间的关系。研究发现,我国网络舆情研究主要集中在舆情传播的仿真建模,基于大数据的微博网络舆情传播模式,突发事件、公共热点事件和群体性事件的网络舆情演化等7个领域。我国网络舆情研究存在对舆情传播中个体特征的研究较少,对微信以及移动互联网环境中舆情的研究较少等问题。移动互联网环境中网络舆情的传播与演化、个体情绪认知对网络舆情传播的影响等是潜在的重要研究主题。     

通信经济发展与工业企业创新效率——基于Super SBM与灰色关联分析

基于2011—2020年中国30个省（市、自治区）的大口径统计数据,先利用Super SBM模型测度各地的工业企业创新效率,再利用灰色关联模型,分别计算电信产业和邮政产业与工业企业创新效率的关联系数。结果发现：2011—2020年各地工业企业创新效率值基本呈现出稳定的状态,效率值呈现出明显的东中西部空间分异情况,且东部的优势非常明显。邮政业的灰色关联系数值明显高于电信业,东中西部的灰色关联系数虽没有显现出太大的差别,但仍然可以看到,关联系数与经济发达程度成正比。因此,我国接下来不仅需要大力发展信息通信、移动物联网技术与产业,还要推动区域协调发展,优化省域通信技术与新经济地理的耦合。     

物联网在灾害救助物资管理中的应用

救援物资的管理是应急管理中的一项重要工作,物联网的泛在性特别适合用于救援物资的管理。物联网在应急物资管理中的应用可以分为针对静态信息、动态信息的管理,也可以根据不同的应急管理阶段进行划分,在事前准备、事中救助、事后分析等三个阶段发挥作用,以上分析将为物联网技术应用于救灾物资管理提供具体的指导和部署意见。     

物联网核心技术链演进及其产业政策研究

提升产业竞争力是发展战略性新兴产业的关键,产业政策是促进和提升新兴产业竞争力的重要方式。物联网核心技术链的演进以及技术产业化过程中出现的问题值得注意。物联网这一新兴产业内生的技术链和外生的产业政策构成物联网产业创新系统。在借鉴美国、欧盟、日本等发达国家物联网产业政策实践经验的基础上,针对我国物联网产业发展中的关键问题,提出产业自主化发展的政策选择。     

邮政通信网络现代化建设的分析和对策研究

通过对我国邮政通信网现状及建设中存在问题的分析 ,探讨适合现代化邮政通信网发展的目标和原则 ,并从经济学角度 ,提出加快邮件传递时限、建设信息系统、发展业务和培育市场等完善邮政通信网建设的可行性建议     

基于ARMA模型的江苏省城乡居民信息消费差距及其预测分析

在1998—2012年江苏省城乡居民信息消费数据的基础上,利用信息消费的倾向、信息消费的系数、信息消费结构等指标对比分析江苏省城乡居民信息消费的现状,发现城乡居民信息消费虽呈现持续增长的良好态势,但两者的差距也显而易见。故通过构建ARMA模型,对两者的差距进行拟合并作出短期预测,实证结果表明城乡居民间的"数字鸿沟"有愈演愈烈的趋势。基于此,在维持城镇居民信息消费示范作用的前提下,应从提升农民信息消费能力、构建完善的农村信息消费环境等方面努力缩小城乡之间的"数字鸿沟"。     

不良资产处置过程中若干法律问题分析

不良资产是企业尚未处理的资产净损失和潜亏挂账，以及按照会计制度应提而未计提的资产减值准备等其他各类有问题的资产预计损失金额，这类资产不能参与企业正常的经营运转，因此被俗称为坏账。不良资产是个广义的概念，包含银行的不良贷款。在银行的不良资产处置过程中主要遇到的是债权的转让问题，涉及到许多担保法的问题，本文主要论述的是银行的不良贷款资产处置过程中涉及到法律问题：保证、土地抵押和诉讼时效。     

把好源头提高国内生产总值数据质量

一、源头数据质量差的反映形式 1、单位没有报表或者报表数据不全。主要有:销售收入500万元以下非国有工业企业(以下简称规模以下工业);建筑业中的私营、个体装修及装饰业;个体交通运输业等。这些单位基本上没有建立原始台帐,更不用说正式会计统计报表,报无根据,查无依据。这类源头数据缺口比重大,数据搜集难度高,给生产总值核算造成了很大的困难。