创新效率对创新速度的作用机制研究

【目的/意义】“时间就是金钱，效率就是生命”，在创新驱动发展背景下，研究创新效率对创新速度的作用机制与作用特征很有必要。【设计/方法】在分析创新效率对创新速度的作用机制基础上，以高技术产业为例，综合采用面板数据模型、面板门槛回归模型分析了创新效率对创新速度的影响。【结论/发现】统计分析显示：创新效率对创新速度的作用机制显著；高技术产业创新效率水平仍有较大的提升空间但发展态势良好；随着时间推延创新效率对创新速度的弹性有所提高；创新效率对创新速度的弹性随着前者的提高而下降；创新效率对创新速度的弹性随着后者的提升而降低；研发规模中等时创新效率对创新速度的弹性最低。     

计算社会科学发展演变及学科框架与学科结构

数据驱动为计算社会科学在社会科学研究的兴起与发展提供了极大施展空间，提升了社会科学研究的深度与广度，有效契合科学研究的复杂性需求。探究计算社会科学发展演变、学科框架与学科结构的界定对于计算社会科学的发展具有重要意义。本文通过收集、整理计算社会科学领域国内外文献，厘清计算社会科学的概念，进而梳理计算社会科学的学科演进趋势、研究范式、研究方法及研究应用；并从数字人文的学科结构入手，分析教育部学科门类分类体系，在此基础上对计算社会科学的学科界定、学科结构进行研究，进一步分析其与方法、技术类学科的关系，进而从学科角度思考计算社会科学的学科框架与学科结构。研究结论：第一，计算社会科学国外论文数量领先于国内论文数量，我国计算社会科学研究尚处于起步阶段。第二，计算社会科学国内外研究侧重点不同。国内计算社会科学研究聚焦于人工智能、复杂系统、传播理论等新兴主题，更加重视数据驱动过程中数据质量的分析，强调通过建模仿真、社会网络分析、数据挖掘等方法论的使用。而国外计算社会科学以数据科学为核心，聚焦于社交媒体、社会网络与复杂系统，强调通过社会网络分析、基于Agent建模、机器学习、自然语言处理等方法使用。第三...