自适应多目独立成分分析

通过分析LCNN的学习方程,发现Lagrange约束项的物理本质是有监督学习的下降速率,提出了自适应LCNN(ALCNN)算法,避开了病态矩阵的问题,并将学习矩阵和独立成分求解复杂性都降到了O(n)。     

WTLS协议性能仿真

无线网络必然要与Internet结合,实现移动用户手机上网,对无线应用协议栈WAP中各协议的性能进行仿真就显得非常必要,该文基于对WAP协议栈中的WTLS协议的仿真,评估了WTLS协议;并利用OPNET软件对该协议建立网络拓扑、建立节点模型等,给出了WTLS协议在用户节点数、用户节点通话时间以及信道速率变化等方面的性能仿真结果,重点指标包括对需实时响应的信号有重要影响的分组延迟、响应延迟变化量及响应时间。     

L2TP虚拟专用网

从L2TP协定入手,介绍了L2TP协议的基本技术和拨号访问服务器及L2TP网络服务器,详细阐述了在此基础上建立的认证模块、日志模块和LAC模块,并对用L2TP创建VPN进行了探索,在多种UNIX环境下建立了原型,积累了建立VPN的经验,为其他VPN的建立打下了基础。     

基于人工免疫的新型入侵检测系统研究

分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型。对抗体生成过程中的关键算法进行了描述。为克服在抗体生成阶段由于采用遗传算子导致时空效率不佳的缺陷,将数据流分割成字符串集合,根据数理统计原理,讨论了分割参数和检测器数目的选定,使它在通用性、鲁棒性上具有优势。     

基于RBAC技术的P2P安全机制的研究

针对P2P技术的安全需求,分析了现有的P2P系统中访问控制的缺点;提出了一种有效的分簇P2P网络结构模型及在该模型下基于RBAC技术的P2P系统的安全机制;描述了在机制中使用的JAAS和Filter技术,分析了其技术要点及实现流程。具体工程应用证明了RBAC技术适用于P2P系统的访问控制。     

快速单像素多目独立成分设计

分析了LCNN的约束项的物理意义,认为约束项λ是有监督学习的加速度,使得整个算法无论是学习矩阵还是独立成分的求解效率都可达到O(n)。针对不同的λ和源信号、观测信号对的不同特性,提出了4种快速LCNN算法,分析了静态图像独立成分分析模型,建立了单像素内的独立模型,并总结了其优势。     

结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

基于图像高频子分量相互独立的属性,再结合图像低频能量不易丢失的特点,该文设计了多分辨率子带分解的快速独立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法,借鉴了经典的量化调制水印(QIM)算法思想,对原始图像小波分解后的高频成分(水平、垂直、对角小波系数)进行排序,取中频成分。嵌入水印是对中频分量系数和低频分量系数同时嵌入,水印的提取采用快速独立分量分析(FICA)算法,先用主成分分析进行预处理,然后用FICA盲提取水印。实验表明,该算法能有效地提取出水印,并能抵抗一定的压缩、滤波、噪声攻击。     

一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法

提出了一种基于位平面分解的多分辨率图像数字水印方法;利用多分辨分解技术将相同分辨率层次的多分辨灰度数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的载体图像的小波系数中,使水印对原始图像具有自适应性。水印的嵌入位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,在增加水印安全性的同时还解决了水印嵌入位置冲突的问题。由于在水印的嵌入过程采用了量化的方法,水印可实现盲提取。计算机仿真试验表明该算法具有良好的安全性、鲁棒性和可操作性。     

基于多核粒化的模糊粗糙计算模型

传统的单核粒化粗糙集模型没有考虑不同粒化关系的相互影响。为解决这一问题,提出了基于多核粒化的模糊粗糙计算模型。以一族核关系构成的多粒度空间为研究对象,将乐观和悲观粗糙集模型拓展到多核空间,定义了基于S-T算子的多核下、上近似算子。给出了基于多核粒化粗糙逼近的属性选择算法。实验结果验证了不同核粒化关系之间"求同存异"和"求同排异"的相互作用。     

背包问题在硬币抛掷协议上的研究

分析了背包问题的特性,介绍了零知识和公平抛掷协议。通过证明,成功地将背包问题应用在零知识证明和公正硬币抛掷协议上,通过理论的安全性证明其具有较强的可靠性,并通过零知识证明协议的变体证明了背包问题的广泛适用性,说明了背包问题不可取代的实用价值。