混合线性分式目标规划的一般解法及其应用

线性分式目标规划是近几年发展起来的目标规划的新分支,尚无一般解法。本文给出了混合线性分式目标规划的一般解法及其应用实例。     

基于收益分享契约的VMI模型研究

本文讨论了一个季节性商品销售环境下的供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)模型,建立了零售商与供应商之间的Stackelberg博弈模型,并求出了该博弈的均衡解.在此基础上,文章引入了剩余补贴策略对模型进行了优化,并找到了在协调供应链前提下实现供应链成员期望收益帕累托改进的最优集.用一个算例对结论进行了说明.     

存在深加工的农产品供应链模型

本文在价格敏感的随机需求量和收购努力敏感的随机供应量条件下,讨论了以加工商为领导者、收购商和销售商为追随者的Stakelberg博弈对策和联合最优对策,并对两种情况下的最优策略进行分析比较。     

基于遗传算法的具有主次仓库的企业资源供应链管理模型研究

本文研究如何在有容量限制的主次仓库间分配客户需求的企业资源供应链管理问题,当主仓库不能满足客户需求时,通过一个次仓库弥补主仓库的不足。首先把该问题构造成一个整数规划模型,其次,运用遗传算法加以解决,实际应用和数值分析说明了该遗传算法在解决这类问题中的有效性和实用生。     

基于政府补贴的制造企业生产战略决策研究北大核心CSCDCSSCI

政府环境规制是推进再制造产业发展的重要政策。针对制造企业再制造生产战略实施动力不足的现实国情,设计政府直接补贴制造企业与直接补贴消费者两种不同的激励契约。考虑消费者对再制造产品的偏好程度,基于两种不同补贴方式分别建立政府与制造企业博弈的双层规划模型。比较分析两种补贴方式下政府补贴力度分别对制造企业实施再制造生产战略的影响,讨论各参数变化对制造企业决策和收益的影响。研究表明:政府加大对制造企业的补贴力度,将降低再制造产品市场价格,加大对消费者补贴力度,将提高再制造产品市场价格;政府两种不同的补贴激励机制均增加再制造产品市场占有率,提高制造企业收益。研究结论对再制造产业发展初期政府环境规制的制定和制造企业的运营决策具有现实指导意义。     

EPR 下供应链网络报废产品排放内生污染税模型

利用均衡理论及变分不等式研究工具,研究了生产者责任延伸( EPR) 制度下的正向和逆向相结合的包含制造商、销售商 /回收中心及需求市场的闭环供应链网络． 考虑网络中各层决策者之间的相互作用,并与报废产品排放环境污染税相结合,建立了竞争环境中的多层供应链网络均衡模型,描述了网络中各层决策者的竞争行为,给出了供应链网络各层均衡及整体均衡的条件、经济解释及有限维变分不等式模型,最后通过算例验证了模型及算法的有效性并进行分析．     

一种基于动态关系辨识算法的短期预测方法

针对目前众多短期预测问题中存在的业务数据波动性增大、预测结果影响因素增多等问题,结合自适应建模技术,提出了一种基于动态关系辨识算法的统计类短期预测方法。该方法首先根据预测问题提出动态关系模型,然后结合不断更新的业务数据和最佳预测精度值,对模型参数和模型结构系数进行动态调整,从而使得决策者能够始终基于模型的最优状态获得预测结果。研究结果表明:针对波动性较大的业务数据,该方法自我调整能力较强,对近期数据的跟踪性较好,鲁棒性强,易于推广应用。     

不对称信息下供应链线性分成制契约设计研究

成员间收益的合理分配是供应链高效协调运作的关键因素之一.针对一个道德风险和逆向选择问题并存的二级供应链系统,结合stackelberg博弈模型和激励机制理论,分别研究了不对称信息为离散类型和连续类型情况下的线性分成制契约设计过程.比较了线性分离契约和线性混同契约的有效性,分析了各种相关因素对契约的影响,提出了不对称信息为连续类型情况下的次优契约是线性分离契约的前提条件,并通过数值仿真讨论了各种参数变化对委托方期望收益的影响.所得结论对供应链的运营实践有着很好的参考价值和指导意义.     

求解多目标最优化问题的功效系数法

本文在E.C.Harrington功效系数法的基础上,提出一种改进的求解多目标最优化问题的功效系数法。文中运用“最小算子”构造总功效系数,使得线性多目标问题在求解中仍不失其线性,并转挟成一个单目标的线性规划问题。文中还给出了解的有效性证明和算例。     

遗传算法在逆向物流网络选址问题中的应用研究

随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观的经济利益的显现,企业开始关注逆向物流。而在逆向物流中,集中退货中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。因此,本文构建了一个逆向物流网络中的选址模型,旨在研究从备选地址中选择建立配送中心或回收中心最佳策略,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法。最后针对模拟算例,通过对比遗传算法和部分枚举法的效率及结果,说明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。