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利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了冬小麦冠层的高光谱反射率与SPAD值.建立了基于归一化植被指数(NDVI)与比值植被指数(RVI)不同生育期冬小麦SPAD值估算模型.结果表明:从返青期到灌浆期,可见光波段,冠层光谱反射率与SPAD值负相关,在"红边"处,由负相关变成正相关.一阶导数光谱与SPAD值相关系数在有些波段要高于冠层原始光谱与SPAD值的相关系数.在返青期,NDVI与RVI估算效果相当(估算模型R2分别为0.7957,0.8027).在拔节期、抽穗期、灌浆期,NDVI估算效果较好(估算模型R2分别为0.8096,0.7557,0.5033). 相似文献
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利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计,实测了落叶阔叶树法国梧桐(Platanus orientalis L)和毛白杨(Populus tomentosa Carr)叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析;采用导数光谱数据敏感波段建立了叶绿素含量估算模型,法国梧桐和毛白杨模型的确定性系数R2分别为0.7791和0.6858;采用相关系数较大的波段作为BP和RBF人工神经网络模型的输入变量,分别进行了叶绿素含量的估算,结果表明,BP和RBF神经网络模型预测效果均良好,在预测精度上,RBF略优于BP神经网络模型. 相似文献
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