基于独立分量分析的降噪技术

介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理,以及具有代表性的算法,即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法。通过降噪仿真实验,并采用均方误差作为降噪的性能指数,对这些算法与传统的自适应信号处理算法进行比较。所得实验结果表明,独立分量分析算法在降噪上的效果优于自适应信号处理算法。因此在降噪上具有较大的应用价值。     

一种新的胎儿心电图提取算法

针对胎儿心电图提取问题,提出了一种基于峭度和自相关函数联合最大化的算法。该算法充分利用了胎儿心电图与其他源信号(如各种噪声、母体心电图)的统计独立性,以及胎儿心电图在时域上的特殊结构等信息,因而能提取出更加清晰的胎儿心电图。大量的仿真试验表明,该算法能快速有效地提取胎儿心电图,并能有效地抑制许多噪声。     

少数民族文庙在地化与中华民族共同体叙事——以云南建水文庙为例

少数民族文庙的在地化过程，是反映中央与地方、中心与边缘、传统与现代之间张力的缩影和影射，更是呈现民族团结和中华民族共同体形成的历史载体。民族志作为参与观察和以小见大的重要研究方法和书写方式，基于与建水文庙相关的彝族孔姓、庙校合体、洞经传承和祭祀仪式四方面，将边城建水文庙落地生根的历时与共时性进程进行呈现，不仅再现了传统庙学空间的发展历程，回应着何为中心与边缘的议题，也为理解铸牢中华民族共同体的空间叙事提供了边地案例。