不完备市场中再保险-投资的M-V及M-VaR最优策略

本文研究不完备市场中的保险公司再保险-投资问题.在保险公司盈余过程服从扩散过程的假设及不完备市场条件下,通过求解带约束的二次优化问题和二次优化对偶问题,分别得到均值-方差(M-V)模型和均值-在险价值(M-VaR)模型下保险公司再保险-投资问题的最优常数再调整策略及其有效前沿,对两种模型下的结论进行比较发现:两种模型下的最优常数再投资策略都表现为特定"共同基金"的倍数,但对最优倍数的选择不一定相同;两种模型下的再保险-投资有效前沿都表现为射线,但射线的起始点及斜率(风险价格)不一定相同.     

机会约束下的均值-VaR投资组合模型研究

本文在投资组合回报率服从正态分布的前提下,建立了具有投资机会约束的均值-VaR投资组合模型,讨论了模型最优解的存在唯一性,并得到了最优解的解析表达式;通过比较分析得出,具有投资机会约束的均值-方差投资组合模型只是本文讨论的模型的特款。     

市场分割条件下KMV模型的改进与实证分析

为克服传统KMV模型只能应用于单一市场的困难,将多市场的股权价值、股权价值波动的相关性、汇率等因素纳入考虑,建立市场分割条件下的KMV模型。选取了24家A＋H上市公司对所建模型进行了实证分析,结果表明,模型对不同公司的违约距离有较好的区分能力。     

对“具积分小系数的中立型微分方程的振动性”一文的注记

利用[2]的结论对[1]中例2的一个一般情形得到了方程所有解振动的充分必要条件     

金融市场Tsallis参数的估计及其应用

首先介绍Tsallis分布及其在金融市场中的应用背景，对Tsallis分布中的Tsallis参数给出其估计的原理与步骤；然后利用外汇市场数据和中国A股市场部分股价数据进行实证分析，分别得到几种主要货币对之间汇价和中国几只A股股价运行过程中的Tsallis参数的估计值；最后给出了Tsallis参数估计在公司信用风险计量和公司股票欧式看涨期权价值计算两方面的应用，得到更合理的应用结果。     

中国公路货物运输发展研究

利用经济计量模型分析发现 :工农业总产值、公路营运里程以及居民消费价格指数是影响中国公路货物运输市场的主要因素。在此基础上进一步分析了制约中国公路基础设施建设的原因 ,并给出了相关政策建议     

实物期权方法在新技术投资中的应用

新技术投资是在技术进步的基础上以最终提供新的产品为手段,实现资本收益最大化的投资活动。它的风险收益具有很大的不确定性。传统的投资决策分析方法(NPV法)往往会低估项目价值,存在很大的缺陷与不足。引入实物期权理论,建立新技术投资的期权评价模型,将使新技术投资项目评价更加符合客观实际。     

带机会约束的动态投资决策模型研究

本文在BlackScholes型市场中,建立了具有投资机会约束的CaR动态投资决策模型: ,其中x是初始财富,π(t)=(π₁(t),…,π_d(t))′∈R^d为可行的证券组合过程,X^π(T)为计划期末的财富水平,CaR(x,π,T)为投资期末的在险资本,R是投资者事先给定的某正的财富水平,0<β<1通过对该模型的讨论,得到了最优常数再调整策略的显式表达式,其金融学含义包括:对于机会约束下的动态投资组合,在风险中性市场中,最优的常数再调整投资策略是纯债券投资策略,最优的在险资本值为零;在风险非中性市场中,最优的常数再调整投资策略蕴涵了共同基金定理的成立。