我国政府统计中多层次推断问题讨论

当前,多层次推断问题已成为我国在政府统计中推广抽样调查所面临的最大难题。本文回顾了现有解决多层次推断问题的方法,指出这些方法在使用上的限制;提出从改进估计的角度解决多层次推断问题,讨论了借助辅助信息改进估计的方法和建立统计模型进行推估的方法,并指出各种方法的优劣和适用情况;简要探讨了大数据背景下对解决多层次推断问题的一些启示。     

我国各地区科技活动水平的因子分析

文章通过对2007年我国各地区科技活动的分析,构建了科技活动水平的评价体系,建立定量综合评价模型,最后基于科技活动水平指标进行实证研究,提出了一些科学合理的建议.     

Polya后验方法在有限总体抽样估计中的模拟研究

polya后验方法作为一种无信息贝叶斯估计方法,在有限总体抽样中,通过观测的样本,构造一系列的模拟总体,然后进行统计推断。通过统计模拟研究了polya后验方法估计的一些特点,并和Bootstrap方法进行比较。模拟结果显示:polya后验方法能够很好地估计总体的均值,随着样本量的增大,估计值与真值的差距越来越小。采用polya后验方法构造的置信区间区间长度较小,能够很好地覆盖真值。     

江苏省高新技术产业竞争力评价——基于动态偏离一份额分析法

随着经济的增长和产业结构的升级,高新技术产业已经成为国民经济的战略性先导产业,成为各国和各地区经济社会发展的战略重点。2004-2010年,江苏省高新技术产业是江苏省经济增长的支柱行业,具有极强的竞争力,在全国范围内,江苏省的高新技术产业发展处于领先水平,结构合理,竞争力强,发展潜力巨大。     

我国政府统计抽样调查的回顾与思考

 经过多年的发展,抽样调查已经成为我国政府统计的主要方法之一,并且得到越来越广泛的应用。本文对我国政府抽样调查的发展史进行了详细地回顾和总结,从体制方面和技术方面分析了我国政府现行抽样调查存在的问题,并结合实际情况提出了相应的改革建议。     

对大学生职业生涯教育现状的调查研究

通过对学生自我认知、职业生涯认知、职业心态和对学校职业生涯辅导工作的评价等指标的考察可以得出这样的研究结论：大学生职业生涯教育状况具有差异性、不平衡性;大学生职业生涯教育状况受两方面影响,一是自我认知和环境变量为个体职业生涯的探索提供条件,二是个体在探索职业生涯过程中,又会推动个体对自我与职业环境的认识。     

大数据漫谈

自从舍恩伯格的《大数据时代》畅销以来,"大数据"获得了前所未用的关注,几乎人人都在谈论大数据。学术界、商务界等纷纷研讨大数据,举办的各类研讨会、论坛不计其数。在百度中搜索"大数据",检索到的词条超过了1亿条,在中国知网的关键词中输入"大数据",可以看到仅2013年发表的有关大数据的论文就有753篇,2014年截至到目前就超过了1600多篇,可见大数据是多么地热,