均线形态组合在证券分析中的应用

应用结构模式识别的方法建立多阶均线形态组合序列通过对股市历史数据的变换和分析考查各形态组合序列对应的盈利和亏损概率建立新的证券投资分析方法即均线形态组合预测法其优点是可以部分弥补传统技术分析中的滞后性和不确定性能根据市场的变化及时调整相应的参数指标有效提高预测的成功率并易用计算机作出识别     

数据工程类本科人才培养体系的探索与实践

市场需要大量的具备复合型知识的数据工程类人才,目前此类人才的培养远远不能满足市场的需要。本文基于成都大学数据工程类本科人才培养情况,总结了探索多年的办学特色和实践经验,提出了基于市场需求的数据工程类人才的能力结构。在此基础上构建了与能力结构相适应的课程体系和教学体系。同时课程体系突出了跨学科交叉融合的复合型特色,教学体系突出了多层次的产学研一体化特色。经过多年的办学实践证明,这套人才培养方案,实现了特色办学,较好地满足了社会需要,成效显著。     

一种新的SAR图像Speckle滤波算法

详细分析了合成孔径雷达图像中相干斑的统计特性，提出了一种具有窗口自选功能的自适应相干斑滤波算法，并将该算法用于Ｓｅａｓａｔ－ＡＳＡＲ图像的滤波处理；并将滤波结果与Ｌｅｅ算法和Ｏｄｄｙ算法作了对比试验，其结果表明滤波性能优于Ｌｅｅ算法和Ｏｄｄｙ算法。     

四川省决策咨询研究中分析技术使用现状研究

本文运用结构化标识和多特征组合的分析方法对四川省决策咨询研究中数据分析技术应用现状进行研究。首先,通过文献采样设计和分析主题维度设计原理,选取了近5年来共计3880篇不同刊物类型的研究文献进行了结构化标识;对"定量分析方法"和"数据展示技术应用"两个维度设计的多特征组合问题采用聚类分析方法进行了降维处理,并使用交叉表方法对降维后的特征组合类别进行了解读,在此基础上,对4个维度分别进行统计分析。结果表明:四川省决策咨询领域的报告或文章在定量分析方法使用方面,相对较多地使用因果分析型方法,具有自己的特色;但在定量分析比例、决策和建议部分使用数据支持的比例和数据展示技术等方面尚低于平均水平。     

企业的知识发现与经营模式重组

<正> 随着信息技术的飞速发展和数据库技术、数据采集技术及互联网的广泛使用,许许多多的企业保存和积累了越来越多的数据,并且这些数据正以越来越快的速度增长。对这些企业来说,目前大多数都处于“数据丰富,     

SAR图像的分维特征提取

通过对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的目标统计特性的分析，从理论上证明了ＳＡＲ图像的分维现象的存在性，提出了一种ＳＡＲ图像分维特征提取算法；最后，利用分维特征对分辨力为３ｍ×３ｍ机载Ｘ—ＳＡＲ成像数据进行了分割处理。