人工智能渗透、劳动生产率与中国制造业出口韧性提升北大核心

伴随着数字经济和实体经济融合发展,人工智能渗透(ArtificialIntelligencePenetration,AIP)是否能够通过劳动生产率的调节促进中国制造业出口韧性提升颇受关注。文章整合全球工业机器人数据库与中国相关统计年鉴数据库,采用2008~2019年经归并的中国制造业12个细分行业面板数据,构建固定效应基准回归模型和调节效应模型,实证分析并检验了人工智能渗透对中国制造业出口韧性的影响。研究发现:(1)人工智能渗透对制造业出口韧性呈现显著的正向影响,强化人工智能渗透有助于促进制造业出口韧性提升;(2)人工智能渗透对制造业出口韧性的影响存在明显的异质性,高技术制造业人工智能渗透显著促进了出口韧性提升,中低技术制造业的这一效应尚未显现;(3)劳动生产率负向调节了人工智能渗透对出口韧性的提升作用,对于劳动生产率较高的行业,人工智能渗透对出口韧性的提升作用更弱,但对于劳动生产率较低的行业,人工智能渗透对出口韧性的提升作用更强。进而,建议进一步促进人工智能与制造业深度融合、提高研发密度、充分利用技术外溢效应、合理调控外资进入度与出口依存度,以提升制造业出口韧性与劳动生产率,优化劳动就业技能结构,保障产业链供应链安全。     

基于马斯洛理论对寒地休闲广场设计的思考

基于马斯洛理论,通过文献法、现场踏勘法对寒地城市休闲广场的设计及使用状况进行调查研究,提出寒地休闲广场建设中存在的问题及解决办法.引导符合人们需要的寒地休闲广场空间的建成.     

学生工作的社会工作方法研究

通过对我国高校学生工作现状及改革趋势的描述,提出了应在高校社会工作中引入社会工作理念的建议,并介绍了学校社会工作的基本力式和方法。