房地产上市公司经济效益风险评价

文章对房地产业效益风险研究做了全面论述,根据房地产效益风险研究现状,提出了基于Probit模型的房地产上市公司经济效益风险评价研究方法,构建了反映房地产上市公司经济效益的指标体系,对2010年我国房地产上市公司经济效益风险进行了实证分析。     

商品差别定价的经济学分析

运用经济学理论对商品定价进行分析 ,提出了在不同的细分市场商品的定价方法     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

关于《七月》解读的几个问题

解读《诗经》,应重视文化学方法的运用。本文以《诗经》名篇《七月》为例,就其中几个历来有争议的问题,从文化史角度进行辨析论证:一、从古代历法制度考证“一之日”、“二之日”、“三之日”、“四之日”及“七月鸣”所指的时令季节;二、结合古代农田水利制度阐释“南亩”的含义;三、运用古代音乐史知识论述《七月》为何兼有风、雅、颂之名     

基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型对河北省入境游客量的预测

分析了影响河北省入境游客量的因素,如旅游资源、区位、管理和营销能力等,在此基础上,对入境游客量的时间序列预测方法及回归分析预测方法等做了比较分析,提出运用ARIMA时间序列方法预测河北省入境游客量,并利用BP神经网络方法完成对河北省入境游客量预测数据的误差修正,得出符合河北省实际的入境游客量预测模型,预测的结果表明所得基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型是可行的、有效的,得出的河北省实际入境游客量是比较准确的、合理的。     

秦皇岛市城镇居民消费结构研究

运用扩展线性支出系统模型和趋势分析方法 ,对秦皇岛城市居民消费结构进行分析 ,说明了收入变动和价格变动对消费需求的影响 ,并对城镇居民消费趋势进行预测     

管理信息系统经济效益评价

从管理信息系统经济效益的概念入手,概括了管理信息系统的成本构成及测定方法,论述了管理信息系统经济效益的内容及测定方法,分析了管理信息系统经济效益评价的内容及类型,阐明了管理信息系统经济效益评价的原则,建立了管理信息系统经济效益的评价指标,提出了管理信息系统经济效益的评价方法。在此基础上,对管理信息系统经济效益进行了实证分析。     

基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型对河北省入境游客量的预测

分析了影响河北省入境游客量的因素,如旅游资源、区位、管理和营销能力等,在此基础上,对入境游客量的时间序列预测方法及回归分析预测方法等做了比较分析,提出运用ARIMA时间序列方法预测河北省入境游客量,并利用BP神经网络方法完成对河北省入境游客量预测数据的误差修正,得出符合河北省实际的入境游客量预测模型,预测的结果表明所得基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型是可行的、有效的,得出的河北省实际入境游客量是比较准确的、合理的.     

房地产上市公司经济收益风险分析

文章利用租售比、房地产价格与收入的比率、房地产价格增长率与GDP增长率之比、房地产空置率等,对房地产上市公司经济收益存在的风险进行了分析,从长期上看,房地产上市公司经济收益风险较弱,而从短期上分析,由于经济发展的波动性及政策的变化,可能加剧房地产上市公司经济收益风险.