安全关键系统中防危策略的设计技术研究

为保障安全关键系统的正常运行,防止由用户对安全关键设备的误操作引起的系统故障,该文提出了一种通用的安全关键系统防危体系结构和防危策略模型,并以核能发电控制系统为原型研究了一种基于有限自动机的防危策略设计技术,该技术可推广到其他任何安全关键系统设备中．     

混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究

数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号,该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模型,并采用单步预测方法,在混沌状态下直接测量混沌背景中微弱信号,获取微弱信号的波形。该方法能够测量微弱信号的时域参数,测量范围宽,逼近目标精度高,计算量小。实验结果证明了该方法具有很强的实用性。     

宽带取样示波器校正中的kick-out脉冲研究

对取样示波器采用NTN校准技术中的kick-out脉冲的参数进行了分析;按照二极管时变电导的模式推导了kick-out脉冲参数的数学表达式;分析了影响kick-out脉冲的参数;提出了NTN校正技术应用的带宽范围和条件。仿真实验说明充电电容值越小,kick-out脉冲的频谱带宽越宽;二极管电感参数不对称有利于展宽频带,但增加了超调;由于选通脉冲泄漏,kick-out脉冲的频谱响应图中存在凹槽。     

基于时空神经网络增强数字示波器功能的研究

运用时空神经网络时域和空域模式识别方法给数字示波器增加AM调制信号测量功能。选择Elman神经网络结构,采用反向传播网络训练函数traingdx和learnbcf函数的算法,实现了AM调制信号检波的功能。同时,增加输出反馈回隐层的连接和延迟,采用附加动量因子的梯度下降权值/阀值学习算法改进神经网络。改进的网络学习速度快,逼近精度高,输出既没有振荡,也不产生纹波;并且网络适应性好,测量的鲁棒性高,要求采集信号周期少;方法新颖,运算量小,计算误差小,添加到数字示波器函数中,实现了示波器测量AM调制信号的功能。