论心理预期对我国扩大内需政策的影响

本文针对目前我国的经济现状，对扩大内需的政策进行了深入的探讨，尝试性地提出了一种用跨学科思想进行分析的方法，并用传统的经济学分析方法进行了验证。本文试图表明：宏观经济分析以及政策制定是一门多学科综合运用的技术和艺术方法，宽阔知识面的运用可以为解决问题提供更为广阔的求解空间和分析思路，因此恰当地选择问题求解方法有时可以达到事半功倍的效果。     

元学习算法选择机制及关联对性能的影响

提出一种元学习定义,从偏差/方差分解角度对元学习中学习算法的选取机制进行研究,得出了元级选用错误率低且偏差小的学习算法、基级学习算法按照错误率及方差从低到高排列的结论。鉴于标准数据集不能充分评估关联对元学习性能的影响,设计了一种模拟算法以产生模拟数据集。在UCI标准数据集和模拟数据集上的实验表明,同常用的多数投票等组合方法相比,基于算法选择机制的元学习表现出优良的性能,且分类器之间的负关联有助于性能的改进。