应用于物流仓储的偶极子反向电流对天线的研究

在射频识别系统中,天线的设计会影响整个RFID系统的功能。为增大RFID在物流仓储中的识别区域,保证一个较大区域内稳定的标签识别率,阅读器天线需要在一个较大面积内产生一个均匀的磁场分布。通过设计出一种偶极子反向电流对阅读器天线来解决这个问题。通过测试仿真发现:适当调整新引入电流的相位,增加偶极子对数,可以提高天线区域内磁场分布的均匀度,增大识别范围,消除识别区域的"识别盲区"。该天线仿真结果表明:天线的中心频率为915 MHz,对于-10 dB的端口反射系数的带宽范围为900～945 MHz,增益达到了6 dB。     

低碳排放约束下城市停车换乘设施规划研究

停车换乘出行模式可以有效缓解城市交通拥堵,间接降低交通排放。研究了满足一定低碳排放指标约束下,停车换乘设施规划问题。建立了同时考虑停车设施运营者和出行者的双层规划模型。上层为运营者在CO2排放指标约束条件下以停车运营收益最大为目标的优化模型,下层是在停车换乘交通出行网络弹性需求条件下用户均衡分配模型。根据模型特点,设计了MSA算法与遗传算法相结合的求解算法。算例路网测试结果表明:模型可在一定程度上反映出行者路径选择行为,停车换乘模式可以减少人均交通排放,达到了所设定的低碳排放指标,同时达到运营收益最大的目标,为停车换乘设施建设提供了思路,具有一定的科学性和实用性。     

基于节点重要度的公交专用道关键节点识别

为使公交专用道的路线与城市中大型客流集散点有效地衔接,结合现有道路网节点重要度评价体系与公交专用道建设实际情况,选用节点度、介数指标和站点客流集散量等7个具体指标建立节点重要度评价指标体系。运用主成分分析法确定指标权重,对节点重要度进行综合分析。最后以哈尔滨市道里区路网为实例进行验证,结果表明:识别结果与公交专用道建设的现实相符,工作强度、介数指标以及站点客流集散量为影响公交专用道节点选取的主要因素,所提出的公交专用道关键点识别方法可行、有效。