优化汽车故障诊断神经网络的改进遗传算法

为了优化汽车故障诊断神经网络的权值和网络结构,改进并设计了遗传算法.在保证种群多样性的条件下,将种群规模降低到最小;引入BP算子,与交叉和变异算子共同竞争,自适应调整运算概率;引入个体间的广义海明距离用于保持种群的多样性,引入连接权的敏感度用于优化网络结构.算法对比测试表明,改进后的遗传算法能够在优化权值的同时优化网络结构,减少了内存占用量,保证了种群的多样性,提高了算法的运行速度和收敛效果.     

同步协同上机实验系统的设计与实现

基于Browser/Server模式,采用SUN公司的WEB开发技术设计了同步协同上机实验系统,并探讨了该系统的体系结构、功能和数据库设计,阐述了主要功能的实现和提高系统性能的关键技术.教学实践表明,该系统能激发学生上机实验的积极性和主动性,可以促进学生的全面发展,达到了设计目标.