基于多元线性回归和Lasso回归的高校生源质量影响因素研究

为进一步提高高校生源质量,本文选取可能影响生源质量的多个因素,并从权威数据网站上获取所需数据用于研究分析。首先对高校生源质量与各因素作相关性分析,并应用SPSS软件建立多元线性回归模型;其次,对模型进行显著性检验,并运用逐步回归法进行变量选择,最终得到“最优”多元线性回归模型。基于上述数据,运用Lasso回归进行变量选择,检验经过筛选处理后变量的显著性,最终确定对高校生源质量有显著影响的因素。本文所用两种方法得到的结果均表明：本科生人数、重点学科、综合声誉指数以及高校是否属于理工类学校对高校生生源质量具有显著影响。     

基于灰色马尔可夫模型的烟台市铁路客运量预测研究

铁路客运量能够反应所在省市的人口流动量,是铁路经济效益计算的重要基础.本文将传统的灰色预测GM(1,1)模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立灰色马尔可夫预测模型,对2020—2024年烟台市铁路客运量进行预测.结果表明:所建立的模型实现了灰色预测模型和马尔可夫链的优势互补;将灰色预测模型与灰色马尔可夫模型进行对比,...