中国城市人工智能高质量发展路径研究——基于技术经济范式的定性比较分析

探究中国城市人工智能高质量发展的形成路径对于实现中国经济社会高质量发展具有十分重要的理论意义和实践价值。基于技术经济范式理论,以95个城市为研究样本,运用fsQCA方法,从组态的视角探讨了产业基础、市场规模、人力资本、政府干预、金融资本和技术创新6大前因条件的协同机制影响中国城市人工智能高质量发展的多元路径。主要结论如下：中国城市人工智能的发展具有殊途同归和多重路径并发的明显特征,任何单一因素均不能成为产生城市高和非高人工智能发展的必要条件,也不能成为引发产生其高和非高质量发展的充分条件;产生城市人工智能高和非高质量发展是多种因素共同作用的结果,并各自形成两条路径;扩大市场规模和提升人力资本对产生城市高人工智能发展发挥着更为普适的作用,产业基础的不足是制约城市高人工智能发展的共同因素。     

中国流通效率的测度与演进趋势

流通效率是具有多元内涵的复合型概念，综合反映了经济运行的节奏和价值实现的速度。文章基于对流通效率内涵的界定,从市场、企业、资本、人员4个层面，选取15个基础性指标构建了一个复合型流通效率测度指标体系。使用SPSS19.0因子分析方法，得到了我国1995—2011年流通效率的实证数据。研究结果显示，近十多年来我国流通效率总体上处于上升的态势，仅有少数年份出现小幅下降；我国流通效率的时序变化趋势可分为持平发展、加速上升和平稳上升三个阶段。     

中国流通效率的区域差异研究

流通效率是反映流通产业竞争力的核心指标,是一个具有多元内涵的复合型概念,综合反映了流通业运行的节奏和价值实现的速度。流通效率测度指标体系包含市场、企业、资本、人员等4个层面的10个基础性指标。对我国31个省区市流通效率的实证分析显示:中国区域流通效率呈现明显的区域发展不均衡态势,流通效率高的区域主要集中在经济发展水平相对较高的东部地区,流通效率低的区域则主要集中在经济发展水平相对较低的中西部省份。     

“一带一路”沿线省域绿色发展指数的时空分异研究

基于2016年印发的《绿色发展指标体系》和我国2013—2019年“一带一路”沿线17个省份的面板数据进行绿色发展指数的测算,进而分析其在“一带一路”各区域间的时空差异性及其影响因素。结果表明：2013—2019年“一带一路”沿线地区的绿色发展指数整体呈现上升趋势,但各省份间的标准差与平均数存在较大差距,并且具有空间集聚的特征;在经济较发达或自然条件较优越的地区,绿色发展指数明显占有优势;绿色发展指数的影响因素包括对外开放、产业结构、科技资本投入和人力资本,均具有较显著的促进作用,但仍需从根本上转变粗放型的经济增长模式以实现可持续的绿色发展。     

数字经济发展对中国居民消费结构升级的空间效应与作用机制

基于2011-2020年31个省份的面板数据，运用空间杜宾模型及中介效应模型，探讨数字经济发展影响居民消费结构升级的空间效应及作用机制。研究表明：数字经济发展对本地居民消费结构升级影响呈现倒U型关系，对邻域居民消费结构升级影响表现出正向空间溢出效应，且存在明显空间距离衰减边界，即300千米之内为正向溢出，300千米之外空间溢出系数值下降，省界对空间溢出效应存在阻碍作用；空间异质性分析发现：数字经济发展对农村地区及西部地区居民消费结构升级提升作用更为显著。其作用机制为：数字经济发展通过降低交易成本、提升收入水平、增强居民幸福感实现消费结构升级。基于此，提出区域协同发展、消除数字要素流动的体制性障碍、发挥数字技术的辐射带动、提升居民幸福感等政策建议。